Twitter Streaming APIから日本語のつぶやきをPHPで取得する | 最近わかってきたこと
TwitterのAPIでストリーミングAPIというものがリリースされていたので、 PHPでどれだけ簡単にいけるのか実装してみました。 今回はTwitterのアカウントを持っていれば誰でも利用できる、 けど一部のデータしか取得できない「spritzer」APIを利用しました。 Streaming API Documentation ※json_decode()を利用しているのでPHP5.2.0以上対象になります。 <?php $user = 'username'; $password = 'password'; $stream = fopen("http://{$user}:{$password}@stream.twitter.com/spritzer.json", "r"); while ($json = fgets($stream )) { $twitter= json_decode($
TwitterStreamingAPIを使って日本語だけを取り出す
以前書いたTwitterStreamingAPIを使う話は，Twitter4jを使っていなかったので，今度はTwitter4jを使ったバージョンを書いてみる． import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import twitter4j.Status; import twitter4j.StatusDeletionNotice; import twitter4j.StatusListener; import twitter4j.TwitterStream; import twitter4j.TwitterStreamFactory; public class StreamReader implements StatusListener{ /** * @param args */ public static
PureRubyなRTMP(MP4/H.264)サーバをオープンソース化しました - takumalog - RubyNews
＃とりあえずオープンソースではMP4/H.264は一番乗りかな？ 先日の Re:RTMP(MP4/H.264)サーバをPure Rubyで書いた - takumalog ですが，ソースコードを若干整形してオープンソース化しました。まだかなりテスト版な感じですが。名前ですが、あまり深く考えずにRubyIZUMIと名付けました。 rubyizumi - Google Code subversionからチェックアウトするか、tarで持って来て展開かどちらかで。 使い方は，ほ... http://d.hatena.ne.jp/takuma104/20080322/1206157839 h264 ついにオープンソース化 あとで読む cool http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/takuma104/20080322/1206157839
RTMP(MP4/H.264)サーバをPure Rubyで書いた - @takuma104 log
デモはこちら。Stage6追悼もかねて(?)、HDに近いサイズ(848x480)とかにしてみました。1.5Mbpsです。 TransIP - Reserved domain 無限ループでR.E.M.のSuper Natural Super Seriousが流れます。（音は最初オフになっています。一回映像をクリックすると音が出ます）リンク先の10番からダウンロードしたやつをQuickTimeでH.264/AACなMP4に変換して、それをそのまま配信しています。元の絵が24fpsのフィルム仕様なので、多少カクカク感がありますね..。別のにしようかなあ。 ちなみに、このデモはプログレッシブダウンロードでなくストリーミングです。多分本家FMSもやっていない、視聴開始時にどかっとパケット送るということをやっているので、多少回線が速いとほぼ瞬時に映像が再生される、とかができています。 開発の話ですが、
TwitterのStreaming APIが正式版に － ＠IT
2010/01/06 Twitterが2009年4月からアルファテストを行ってきた「Streaming API」が1月6日、正式版としてリリースされた。Streaming APIは、パブリック・タイムラインや特定の検索語彙、ユーザーID、位置情報によるフィルタリングで流れてくるリアルタイムな情報を取得するためのAPI。パブリックタイムラインの取得は一般ユーザーの権限（BASIC認証を使う）では、サンプリング済みのサブセットだけとなるが、より多くのサンプルを取得するAPIや、フルセットのパブリックタイムラインを取得する“Firehose”（非常に大量のデータが流れ出てくることから、水圧の高い消防ホースになぞらえている）と呼ばれるAPIもある。 “ストリーム”は小さなデータの更新情報の流れを表す一般的語句としても用いられているが、FacebookやTwitterが提供するStreaming A
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