https://b.hatena.ne.jp/behiron/bookmark behironのはてなブックマーク (322) https://gihyo.jp/article/2026/01/get-started-claude-code-06 behiron 2026-02-24T07:42:27Z <blockquote cite="https://gihyo.jp/article/2026/01/get-started-claude-code-06" title="知っているようで知らないCLAUDE.mdを深掘りする | gihyo.jp"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgihyo.jp%2Farticle%2F2026%2F01%2Fget-started-claude-code-06" alt="" /> <a href="https://gihyo.jp/article/2026/01/get-started-claude-code-06">知っているようで知らないCLAUDE.mdを深掘りする | gihyo.jp</a></cite><p><a href="https://gihyo.jp/article/2026/01/get-started-claude-code-06"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c65e041885a6874ac1d76684a92086b8bc357d59/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fgihyo.jp%2Fassets%2Fimages%2FICON%2F2026%2F2738_claude-code-06.png" alt="知っているようで知らないCLAUDE.mdを深掘りする | gihyo.jp" title="知っているようで知らないCLAUDE.mdを深掘りする | gihyo.jp" class="entry-image" /></a></p><p>「Claude Code」は、CLI上で動くLLMによるAIエージェントツールです。本連載は12月5日に発売された『Claude CodeによるAI駆動開発入門』に書ききれなかった応用的な内容や最新のアップデートについて解説します。書籍をあわせて読むとさらに理解が深まることでしょう。 今回は知っているようで知らない、Claude Codeの「...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gihyo.jp/article/2026/01/get-started-claude-code-06"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://gihyo.jp/article/2026/01/get-started-claude-code-06" alt="はてなブックマーク - 知っているようで知らないCLAUDE.mdを深掘りする | gihyo.jp" title="はてなブックマーク - 知っているようで知らないCLAUDE.mdを深掘りする | gihyo.jp" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gihyo.jp/article/2026/01/get-started-claude-code-06"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 376 https://zenn.dev/layerx/articles/91321c52241600 behiron 2026-01-21T07:29:10Z <blockquote cite="https://zenn.dev/layerx/articles/91321c52241600" title="AI Agentフレームワークを使うべきなのか？"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fzenn.dev%2Flayerx%2Farticles%2F91321c52241600" alt="" /> <a href="https://zenn.dev/layerx/articles/91321c52241600">AI Agentフレームワークを使うべきなのか？</a></cite><p><a href="https://zenn.dev/layerx/articles/91321c52241600"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a39ecdf951c2437dafdf32d286213711295a2f57/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--RtVYvhXu--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3AAI%252520Agent%2525E3%252583%252595%2525E3%252583%2525AC%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%2525A0%2525E3%252583%2525AF%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252582%252592%2525E4%2525BD%2525BF%2525E3%252581%252586%2525E3%252581%2525B9%2525E3%252581%25258D%2525E3%252581%2525AA%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252581%25258B%2525EF%2525BC%25259F%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3Akenta%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2E2OTFlNjE4YzcuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3ALayerX%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUNnOG9jS05SN1pNSl9OTThRU19Ea05taUdDdGtJNDBGRzVFcWd1cXV0cUNfS3QycWtTWG5BPXMyNTAtYw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT" alt="AI Agentフレームワークを使うべきなのか？" title="AI Agentフレームワークを使うべきなのか？" class="entry-image" /></a></p><p>こちらはLayerX AI エージェントブログリレー41日目の記事です。 こんにちは、CEO室でAI Agent開発のPdMをしているKenta Watanabeです。 AI Agent開発に取り組んでいる方や自分用の効率化ツールを開発したりしてLLMで遊んでいる方は何かしらのAgentフレームワークを利用されている方が多いのではないかと思います。Layer...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/layerx/articles/91321c52241600"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://zenn.dev/layerx/articles/91321c52241600" alt="はてなブックマーク - AI Agentフレームワークを使うべきなのか？" title="はてなブックマーク - AI Agentフレームワークを使うべきなのか？" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/layerx/articles/91321c52241600"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 234 https://scrapbox.io/kawasima/%E8%AB%96%E7%90%86%E5%89%8A%E9%99%A4 behiron 2025-12-20T14:39:12Z <blockquote cite="https://scrapbox.io/kawasima/%E8%AB%96%E7%90%86%E5%89%8A%E9%99%A4" title="論理削除 - kawasima"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fscrapbox.io%2Fkawasima%2F%25E8%25AB%2596%25E7%2590%2586%25E5%2589%258A%25E9%2599%25A4" alt="" /> <a href="https://scrapbox.io/kawasima/%E8%AB%96%E7%90%86%E5%89%8A%E9%99%A4">論理削除 - kawasima</a></cite><p><a href="https://scrapbox.io/kawasima/%E8%AB%96%E7%90%86%E5%89%8A%E9%99%A4"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b19266ad4c1f49b18fa108ffa8e229c8cafc7520/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fgyazo.com%2Fcf0eab4d22166e258f50d9b52e15280f%2Fmax_size%2F1000" alt="論理削除 - kawasima" title="論理削除 - kawasima" class="entry-image" /></a></p><p>ユーザなどのリソースエンティティのパージするわけではないデータ削除(a.k.a. 論理削除)をどう設計するか、は単純でありながら、イミュータブルデータモデルの基本形を学ぶ良い題材なので、順を追って説明する。 リソースの検討 まずユーザがアクティブなユーザと削除されたユーザで扱いが異なるかどうかを考える。この...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/scrapbox.io/kawasima/%E8%AB%96%E7%90%86%E5%89%8A%E9%99%A4"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://scrapbox.io/kawasima/%E8%AB%96%E7%90%86%E5%89%8A%E9%99%A4" alt="はてなブックマーク - 論理削除 - kawasima" title="はてなブックマーク - 論理削除 - kawasima" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/scrapbox.io/kawasima/%E8%AB%96%E7%90%86%E5%89%8A%E9%99%A4"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 499 https://zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a behiron 2025-04-07T15:41:49Z <blockquote cite="https://zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a" title="Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fzenn.dev%2Fchips0711%2Farticles%2Fe71b088f26f56a" alt="" /> <a href="https://zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a">Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】</a></cite><p><a href="https://zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7bf299858b5d8000098da2f3695bdd01658a0f70/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--klgoFsGE--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3APart1%252520%25253A%252520Azure%252520AI%252520Foundry%252520%2525E3%252581%2525A7%252520MCP%2525E3%252582%252592%2525E4%2525BD%2525BF%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252581%2525BF%2525E3%252581%25259F%2525E3%252580%252590%2525E6%2525B7%2525B1%2525E6%25258E%252598%2525E3%252582%25258A%2525E3%252581%2525A8%2525E6%25259C%252580%2525E6%252596%2525B0%2525E5%25258B%252595%2525E5%252590%252591%2525E8%2525AA%2525BF%2525E6%25259F%2525BB%2525E3%252580%252591%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3ANaoki%252520Matsumoto%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT" alt="Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】" title="Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】" class="entry-image" /></a></p><p>はじめに：この記事について この記事はModel Context Protocol (MCP)という、2024年11月にAnthropicが発表した新しいAIエージェント接続プロトコルについて、その基本概念から実践的な活用方法まで包括的に解説します。特にMicrosoftのAzure AI Foundryとの連携を中心に、具体的なハンズオン手順を通じてMCPの可能性と...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a" alt="はてなブックマーク - Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】" title="はてなブックマーク - Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 23 https://kumagi.hatenablog.com/entry/what-executives-do behiron 2025-02-21T11:26:14Z <blockquote cite="https://kumagi.hatenablog.com/entry/what-executives-do" title="大企業の幹部がやっている事について - Software Transactional Memo"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fkumagi.hatenablog.com%2Fentry%2Fwhat-executives-do" alt="" /> <a href="https://kumagi.hatenablog.com/entry/what-executives-do">大企業の幹部がやっている事について - Software Transactional Memo</a></cite><p><a href="https://kumagi.hatenablog.com/entry/what-executives-do"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6b52b2efe44e5927d596d029120333e5f06b5910/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F066c5c0808efc62ada569e9701b1f463873ccf84%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fk%252Fkumagi%252F20250125%252F20250125013556.png" alt="大企業の幹部がやっている事について - Software Transactional Memo" title="大企業の幹部がやっている事について - Software Transactional Memo" class="entry-image" /></a></p><p>この記事を読むたびに学びがあるなぁと感じていたが読むたびに忘れている気がするので現時点での理解を書き留めることで今後の学びの糧にしたい。本記事は元記事の全体を和訳する事や内容の全てを解説する事を目的としておらず、僕自身の学んだ事や振り返った事や噛み砕いた解釈を大いに含むので、本記事に書かれている...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/kumagi.hatenablog.com/entry/what-executives-do"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://kumagi.hatenablog.com/entry/what-executives-do" alt="はてなブックマーク - 大企業の幹部がやっている事について - Software Transactional Memo" title="はてなブックマーク - 大企業の幹部がやっている事について - Software Transactional Memo" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/kumagi.hatenablog.com/entry/what-executives-do"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 2081 https://anond.hatelabo.jp/20241122045531 behiron 2024-12-31T13:40:23Z <blockquote cite="https://anond.hatelabo.jp/20241122045531" title="年金制度と老後のお金について知っておくべき話"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fanond.hatelabo.jp%2F20241122045531" alt="" /> <a href="https://anond.hatelabo.jp/20241122045531">年金制度と老後のお金について知っておくべき話</a></cite><p><a href="https://anond.hatelabo.jp/20241122045531"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2ec6a459bb9b383ee013c4fa73ad41a2bd0d9813/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fanond.hatelabo.jp%2Fimages%2Fog-image-1500.gif" alt="年金制度と老後のお金について知っておくべき話" title="年金制度と老後のお金について知っておくべき話" class="entry-image" /></a></p><p>「年金貰えるの70歳からになったらどうする？」anond:20240124142918への回答です 3行まとめ日本人の平均寿命が延びて、年金も変化してるので現状を正しく把握しよう 年金は老後の生活費の半分以上を支える重要な制度 でも、年金だけでは全てをまかなえないのでそれ以外の準備も大切だよ 簡単な年金制度紹介自営業者の制...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/anond.hatelabo.jp/20241122045531"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://anond.hatelabo.jp/20241122045531" alt="はてなブックマーク - 年金制度と老後のお金について知っておくべき話" title="はてなブックマーク - 年金制度と老後のお金について知っておくべき話" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/anond.hatelabo.jp/20241122045531"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 1325 https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan behiron 2024-12-28T00:48:08Z <blockquote cite="https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan" title="ChatGPT - LLMシステム開発大全"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Fhirosatogamo%2Fchatgpt-azure-openai-da-quan" alt="" /> <a href="https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan">ChatGPT - LLMシステム開発大全</a></cite><p><a href="https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4dc08c6142f3f5441050bd7924cd6430d077deba/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F284a0f6dcddb4f2bb1a7389789104508%2Fslide_0.jpg%3F38375534" alt="ChatGPT - LLMシステム開発大全" title="ChatGPT - LLMシステム開発大全" class="entry-image" /></a></p><p>私の今まで経験してきた全てのLLMノウハウを詰め込んだ、LLMシステムの開発ガイドです。 初めてLLMシステムを開発したいと思った時でも、精度改善や運用に行き詰った時でも、何かしら役に立つと思います。 現在200ページ超。 ちょっと量が辛くなってきましたが今後も節目で更新していきます。 …</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan" alt="はてなブックマーク - ChatGPT - LLMシステム開発大全" title="はてなブックマーク - ChatGPT - LLMシステム開発大全" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/hirosatogamo/chatgpt-azure-openai-da-quan"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 624 https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x behiron 2024-12-25T01:49:10Z <blockquote cite="https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x" title="RAG From Scratch"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fplaylist%3Flist%3DPLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x" alt="" /> <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x">RAG From Scratch</a></cite><p><a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c93526aecaeea7e940d8f545b5e62e1dc89d3d10/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fwd7TZ4w1mSw%2Fhqdefault.jpg%3Fsqp%3D-oaymwEXCOADEI4CSFryq4qpAwkIARUAAIhCGAE%3D%26rs%3DAOn4CLAtXjxBfmPMl6qgznZ0Py_x7RYUaA%26days_since_epoch%3D20310" alt="RAG From Scratch" title="RAG From Scratch" class="entry-image" /></a></p><p>Retrieval augmented generation (or RAG) is a general methodology for connecting LLMs with external data sources. This video series will build up an understan...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x" alt="はてなブックマーク - RAG From Scratch" title="はてなブックマーク - RAG From Scratch" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 1 https://speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang behiron 2024-12-09T22:46:24Z <blockquote cite="https://speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang" title="マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Fhirosatogamo%2Fllmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang" alt="" /> <a href="https://speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang">マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望</a></cite><p><a href="https://speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/088ce69f8744bd3d89c1f7b428c3871b0cf82af0/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fd2c12f9cb246439caa842169188df214%2Fslide_0.jpg%3F33036464" alt="マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望" title="マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望" class="entry-image" /></a></p><p>最近登壇で使っていたLLM関連技術の今後について触れた50ページほどの資料を公開します。 (予測や展望は個人の見解を多分に含む点をご容赦ください。) 細かい技術説明というよりみんな気になるAgent、LLMOps周りの実際に立ち向かって死にかけた経験を赤裸々に書いた感じです。取り組む前にこの屍を…</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang" alt="はてなブックマーク - マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望" title="はてなブックマーク - マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/hirosatogamo/llmops-3tunoji-shu-torendodeli-jie-surullmnojin-hou-nozhan-wang"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 85 https://javascript.info/generators-iterators behiron 2024-08-27T06:47:41Z <blockquote cite="https://javascript.info/generators-iterators" title="Generators, advanced iteration"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fjavascript.info%2Fgenerators-iterators" alt="" /> <a href="https://javascript.info/generators-iterators">Generators, advanced iteration</a></cite><p><a href="https://javascript.info/generators-iterators"><img src="" alt="Generators, advanced iteration" title="Generators, advanced iteration" class="entry-image" /></a></p><p></p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/javascript.info/generators-iterators"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://javascript.info/generators-iterators" alt="はてなブックマーク - Generators, advanced iteration" title="はてなブックマーク - Generators, advanced iteration" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/javascript.info/generators-iterators"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 1 https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538 behiron 2024-07-30T14:48:02Z <blockquote cite="https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538" title="深層学習界の大前提Transformerの論文解説！ - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fomiita%2Fitems%2F07e69aef6c156d23c538" alt="" /> <a href="https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538">深層学習界の大前提Transformerの論文解説！ - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b9508640d6b6455b020267fae576723be302dcd9/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkY0MTIwMjglMkZmMGFmODA1YmVkNzU4M2FhZGUyODJmMWEyM2FiYjhhN2Q1MDc5MzhjJTJGeF9sYXJnZS5wbmclM0YxNjUxMDczMzc1P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZiZz1GRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz0xODVkZjdhMGM5NWU5OGQyNjc5ZGYzODFjMjFjNThlNA%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D67ed2b712ce128dadd601048650ea6ab%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JUU2JUI3JUIxJUU1JUIxJUE0JUU1JUFEJUE2JUU3JUJGJTkyJUU3JTk1JThDJUUzJTgxJUFFJUU1JUE0JUE3JUU1JTg5JThEJUU2JThGJTkwVHJhbnNmb3JtZXIlRTMlODElQUUlRTglQUIlOTYlRTYlOTYlODclRTglQTclQTMlRTglQUElQUMlRUYlQkMlODEmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz1jMjUzZDExMGExMzMwNWY4NzBlNWRiOTA3MmRjNTY2Mg%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBvbWlpdGEmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz1mMzRmMTM2ODEwZDI0N2VhMTBmODhhYTBlNmNmMzFjNQ%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd696bb5b898a8f80f088b22a48c647e0" alt="深層学習界の大前提Transformerの論文解説！ - Qiita" title="深層学習界の大前提Transformerの論文解説！ - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>この例に関する質問への回答を補足の項に記載しましたので、より良い理解のためにご参照ください。 1.3 モデル構造 トランスダクションモデル(ある文章を他の文章に変換するモデル(翻訳など))において主流なのは以下のようなエンコーダ-デコーダモデルである。 エンコーダ: 入力の文 $(x_1,\ldots,x_n)$ を $\boldsymbol...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538" alt="はてなブックマーク - 深層学習界の大前提Transformerの論文解説！ - Qiita" title="はてなブックマーク - 深層学習界の大前提Transformerの論文解説！ - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 87 https://speakerdeck.com/hirosatogamo/aoai-dev-day-llmsisutemukai-fa-tipsji behiron 2024-07-26T01:27:32Z <blockquote cite="https://speakerdeck.com/hirosatogamo/aoai-dev-day-llmsisutemukai-fa-tipsji" title="AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Fhirosatogamo%2Faoai-dev-day-llmsisutemukai-fa-tipsji" alt="" /> <a href="https://speakerdeck.com/hirosatogamo/aoai-dev-day-llmsisutemukai-fa-tipsji">AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集</a></cite><p><a href="https://speakerdeck.com/hirosatogamo/aoai-dev-day-llmsisutemukai-fa-tipsji"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/32d43751e6e252642d1a12b5c69917843e32af66/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F12e267d3136948b5b1ef59bba5107616%2Fslide_0.jpg%3F31111226" alt="AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集" title="AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集" class="entry-image" /></a></p><p>Azure OpenAI Dev Dayにおいて発表したLLMシステム開発のTips集です。 ◆Prompting System Prompt は構造化・再利用を考慮せよ Prompt Store を作って複数のエージェントでプロンプトの部品を共有 Lost in the Middle…</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/hirosatogamo/aoai-dev-day-llmsisutemukai-fa-tipsji"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://speakerdeck.com/hirosatogamo/aoai-dev-day-llmsisutemukai-fa-tipsji" alt="はてなブックマーク - AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集" title="はてなブックマーク - AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/hirosatogamo/aoai-dev-day-llmsisutemukai-fa-tipsji"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 34 https://tech-lab.sios.jp/archives/23371 behiron 2024-05-08T11:12:48Z <blockquote cite="https://tech-lab.sios.jp/archives/23371" title="もう多分怖くないサービスプリンシパル | SIOS Tech Lab"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftech-lab.sios.jp%2Farchives%2F23371" alt="" /> <a href="https://tech-lab.sios.jp/archives/23371">もう多分怖くないサービスプリンシパル | SIOS Tech Lab</a></cite><p><a href="https://tech-lab.sios.jp/archives/23371"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f17bc3035f22356e9cf8122b566f08224eac66cb/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Ftech-lab.sios.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F01%2FScreen-Shot-2021-01-16-at-2.58.09.png" alt="もう多分怖くないサービスプリンシパル | SIOS Tech Lab" title="もう多分怖くないサービスプリンシパル | SIOS Tech Lab" class="entry-image" /></a></p><p>こんにちは、サイオステクノロジー武井です。今回はAzureのサービスプリンシパルについて書こうかと思います。 なんかよくわかんないサービスプリンシパル Azureで一番最初につまずくのはサービスプリンシパルかと思います。サービスプリンシパルはAzure上でアプリつくったり、Azure ADで認証を行う際には必須の概念なの...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech-lab.sios.jp/archives/23371"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://tech-lab.sios.jp/archives/23371" alt="はてなブックマーク - もう多分怖くないサービスプリンシパル | SIOS Tech Lab" title="はてなブックマーク - もう多分怖くないサービスプリンシパル | SIOS Tech Lab" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech-lab.sios.jp/archives/23371"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 21 https://notgull.net/why-not-threads/ “pertinent” behiron 2024-03-28T15:22:55Z <blockquote cite="https://notgull.net/why-not-threads/" title="Why choose async/await over threads?"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fnotgull.net%2Fwhy-not-threads%2F" alt="" /> <a href="https://notgull.net/why-not-threads/">Why choose async/await over threads?</a></cite><p><a href="https://notgull.net/why-not-threads/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a422505d59081109bccb8aca10a6d88d1ba2134a/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/http%3A%2F%2Fnotgull.net%2Fimages%2Fnotgull.png" alt="Why choose async/await over threads?" title="Why choose async/await over threads?" class="entry-image" /></a></p><p>A common refrain is that threads can do everything that async/await can, but simpler. So why would anyone choose async/await? This is a common question that I’ve seen a lot in the Rust community. Frankly, I completely understand where it’s coming from. Rust is a low-level language that doesn’t hi...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/notgull.net/why-not-threads/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://notgull.net/why-not-threads/" alt="はてなブックマーク - Why choose async/await over threads?" title="はてなブックマーク - Why choose async/await over threads?" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/notgull.net/why-not-threads/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 49 https://qiita.com/kuroitu/items/35d7b5a4bde470f69570 behiron 2024-03-23T15:56:35Z <blockquote cite="https://qiita.com/kuroitu/items/35d7b5a4bde470f69570" title="im2col徹底理解 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fkuroitu%2Fitems%2F35d7b5a4bde470f69570" alt="" /> <a href="https://qiita.com/kuroitu/items/35d7b5a4bde470f69570">im2col徹底理解 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/kuroitu/items/35d7b5a4bde470f69570"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/62bb86f9056db44a9d9d0d07ea54a58fa64fb3e8/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRmF2YXRhcnMyLmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSUyRnUlMkY2NTI3NTQ1MiUzRnYlM0Q0P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZiZz1GRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz03MjE4MWEwNjk0NTViZjMxZDQyM2E2NmVkZTc0ZmUzNw%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D32687bb7c9d92d03c5397d61b5c98e47%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9aW0yY29sJUU1JUJFJUI5JUU1JUJBJTk1JUU3JTkwJTg2JUU4JUE3JUEzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9OWYzOWJkNmQwYTMzOWQ1YzcxM2NhZjBkOTRiM2YzYmM%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBrdXJvaXR1JnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9Zjg0MzNiODc4NjBkZjU4NjQwMjBjZWNiM2MyZjI3Zjc%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D171b3ee107986e7c2f19e690544a5cf4" alt="im2col徹底理解 - Qiita" title="im2col徹底理解 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 対象者 CNNを用いた画像認識で登場するim2col関数について詳しく知りたい方へ 初期の実装から改良版、バッチ・チャンネル対応版、ストライド・パディング対応版までgifや画像を用い...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/kuroitu/items/35d7b5a4bde470f69570"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/kuroitu/items/35d7b5a4bde470f69570" alt="はてなブックマーク - im2col徹底理解 - Qiita" title="はてなブックマーク - im2col徹底理解 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/kuroitu/items/35d7b5a4bde470f69570"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 6 https://learn.deeplearning.ai/courses/open-source-models-hugging-face/information “Hugging Face Spaces” behiron 2024-03-07T06:21:34Z <blockquote cite="https://learn.deeplearning.ai/courses/open-source-models-hugging-face/information" title="Open Source Models with Hugging Face"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Flearn.deeplearning.ai%2Fcourses%2Fopen-source-models-hugging-face%2Finformation" alt="" /> <a href="https://learn.deeplearning.ai/courses/open-source-models-hugging-face/information">Open Source Models with Hugging Face</a></cite><p><a href="https://learn.deeplearning.ai/courses/open-source-models-hugging-face/information"><img src="" alt="Open Source Models with Hugging Face" title="Open Source Models with Hugging Face" class="entry-image" /></a></p><p></p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/learn.deeplearning.ai/courses/open-source-models-hugging-face/information"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://learn.deeplearning.ai/courses/open-source-models-hugging-face/information" alt="はてなブックマーク - Open Source Models with Hugging Face" title="はてなブックマーク - Open Source Models with Hugging Face" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/learn.deeplearning.ai/courses/open-source-models-hugging-face/information"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 1 https://speakerdeck.com/stillpedant/building-llm behiron 2024-03-06T13:16:58Z <blockquote cite="https://speakerdeck.com/stillpedant/building-llm" title="大規模言語モデルを作る、拡張する"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Fstillpedant%2Fbuilding-llm" alt="" /> <a href="https://speakerdeck.com/stillpedant/building-llm">大規模言語モデルを作る、拡張する</a></cite><p><a href="https://speakerdeck.com/stillpedant/building-llm"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0314e96897e45fd59afcc8955f34e145ed061c11/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fa40d0ef6235b49afbebdbd09bf2d93f7%2Fslide_0.jpg%3F29037818" alt="大規模言語モデルを作る、拡張する" title="大規模言語モデルを作る、拡張する" class="entry-image" /></a></p><p>大規模言語モデルの作りかたを 1. 事前学習 (Pre-Training) 2. 事後学習 (Post-Training) 3. モデル選定・評価 (Model Selection / Evaluation) に分けてご紹介します。 https://dbsj.org/dbsj_le…</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/stillpedant/building-llm"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://speakerdeck.com/stillpedant/building-llm" alt="はてなブックマーク - 大規模言語モデルを作る、拡張する" title="はてなブックマーク - 大規模言語モデルを作る、拡張する" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/stillpedant/building-llm"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 52 https://www.seriouseats.com/science-of-stew-does-stew-get-better-with-age behiron 2024-02-27T01:32:33Z <blockquote cite="https://www.seriouseats.com/science-of-stew-does-stew-get-better-with-age" title="Stew Science: Is It Really Better the Next Day?"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.seriouseats.com%2Fscience-of-stew-does-stew-get-better-with-age" alt="" /> <a href="https://www.seriouseats.com/science-of-stew-does-stew-get-better-with-age">Stew Science: Is It Really Better the Next Day?</a></cite><p><a href="https://www.seriouseats.com/science-of-stew-does-stew-get-better-with-age"><img src="" alt="Stew Science: Is It Really Better the Next Day?" title="Stew Science: Is It Really Better the Next Day?" class="entry-image" /></a></p><p></p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.seriouseats.com/science-of-stew-does-stew-get-better-with-age"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.seriouseats.com/science-of-stew-does-stew-get-better-with-age" alt="はてなブックマーク - Stew Science: Is It Really Better the Next Day?" title="はてなブックマーク - Stew Science: Is It Really Better the Next Day?" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.seriouseats.com/science-of-stew-does-stew-get-better-with-age"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 1 https://www.seriouseats.com/j-kenji-lopez-alt-5118720 behiron 2024-02-27T01:32:20Z <blockquote cite="https://www.seriouseats.com/j-kenji-lopez-alt-5118720" title="J. Kenji López-Alt - Serious Eats"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.seriouseats.com%2Fj-kenji-lopez-alt-5118720" alt="" /> <a href="https://www.seriouseats.com/j-kenji-lopez-alt-5118720">J. Kenji López-Alt - Serious Eats</a></cite><p><a href="https://www.seriouseats.com/j-kenji-lopez-alt-5118720"><img src="" alt="J. Kenji López-Alt - Serious Eats" title="J. Kenji López-Alt - Serious Eats" class="entry-image" /></a></p><p></p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.seriouseats.com/j-kenji-lopez-alt-5118720"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.seriouseats.com/j-kenji-lopez-alt-5118720" alt="はてなブックマーク - J. Kenji López-Alt - Serious Eats" title="はてなブックマーク - J. Kenji López-Alt - Serious Eats" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.seriouseats.com/j-kenji-lopez-alt-5118720"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 1 https://fintan.jp/page/10301/ behiron 2024-02-09T13:11:48Z <blockquote cite="https://fintan.jp/page/10301/" title="RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ffintan.jp%2Fpage%2F10301%2F" alt="" /> <a href="https://fintan.jp/page/10301/">RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan</a></cite><p><a href="https://fintan.jp/page/10301/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/017c6d9b8151060f725e235a7e6b38a8a064cc3e/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Ffintan.jp%2Fwp-content%2Fthemes%2Ffintan%2Fimg%2FOGP.png" alt="RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan" title="RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan" class="entry-image" /></a></p><p>近年、OpenAIのGPT-4やGoogleのGemini、MetaのLLaMAをはじめとする大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）の能力が大幅に向上し、自然言語処理において優れた結果を収めています[1][2][3]。これらのLLMは、膨大な量のテキストデータで学習されており、さまざまな自然言語処理タスクにおいて、タスクに固有なデー...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/fintan.jp/page/10301/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://fintan.jp/page/10301/" alt="はてなブックマーク - RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan" title="はてなブックマーク - RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/fintan.jp/page/10301/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 284