【もう迷わない】Pythonでスプレッドシートに読み書きする初期設定まとめ
Google Cloud Platformの設定 Google Cloud Platform プロジェクトを新規作成する まずAPIを取得するプロジェクトを作成しないと何も始まらないので、プロジェクトを作成します。 STEP1：プロジェクトを選択 STEP2：新しいプロジェクトを選択 STEP3：プロジェクト名を入力 プロジェクトの名前を入力します。 今回はわかりやすく『spreadsheet-test』としました。 これでプロジェクトの作成が終了しましたので、次にGoogle DriveとGoogle SheetsのAPIを有効にします。 Google Drive APIを有効にする 外部（※今回はPython）からスプレッドシートを操作する場合は、Google DriveのAPIも有効にしなければいけません。 STEP1：サイドバーのライブラリを選択 STEP2：検索フォームでdriv
Google発の深層学習フレームワーク「TensorFlow」が一般エンジニアに与える可能性
こんにちは、PyData.Tokyoオーガナイザーのシバタアキラです。先日公開され大きな反響を呼んだGoogle社の深層学習（ディープラーニング）フレームワーク、TensorFlow（テンソルフロー）。今回はPyData.Tokyoのハッカソンイベントで、参加者の皆さんとTensorFlowについて学び、コーディングし、ディスカッションした内容から得た所感を共有したいと思います。深層学習のネットワーク設計という非常に高度な課題は、一般のエンジニアやデータサイエンティストにはとっつきにくいものですが、既存のさまざまな手法やツールがTensorFlowに移植されつつあり、今後ここが深層学習開発の拠点になる予感がしました。 シバタアキラ PyData.Tokyoのハッカソンイベント 前置き～今回のハッカソンを行うに至った経緯 PyData.Tokyoは昨年秋に開始し、第1回のテーマとして深層学習
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