会誌「情報処理」の特集『利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線-』のメモ - sta la sta
情報処理学会の会誌「情報処理」を毎月読んでるわけですが（会員だしね）、今月号の特集『利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線-』が面白かったので備忘録代わりにメモ。 特集記事一覧はこちら。 0. 編集にあたって（土方嘉徳） 1. 嗜好抽出・情報推薦の基礎理論：1）嗜好抽出と情報推薦技術（土方嘉徳） 1. 嗜好抽出・情報推薦の基礎理論：2）協調フィルタリングの課題：プライバシー，サクラ攻撃，評価値のゆらぎ（神嶌敏弘） 2.ネットワーク上のユーザ行動に着目した嗜好抽出・情報推薦：1）協調フィルタリングを用いたレコメンドサービスの導入事例と課題（市川裕介） 2.ネットワーク上のユーザ行動に着目した嗜好抽出・情報推薦：2）嗜好情報に基づくニュースコンテンツの推薦とその応用-画一的な便利さと多様な嗜好への適応-（河合由起子） 3.実世界上のユーザ行動に着目した嗜好抽出・情報推薦：1）AV機器
情報推薦・情報フィルタリングのための～ (application/pdf オブジェクト)
1 ¤ ✞ ✝解 説 ✆ 情報推薦・情報フィルタリングのための ユーザプロファイリング技術 User Profiling Technique for Information Recommendation and Information Filtering 土方 嘉徳 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University Yoshinori Hijikata hijikata@sys.es.osaka-u.ac.jp, http://www.nishilab.sys.es.osaka-u.ac.jp/people/hijikata/index.html keywords: user profiling, information filtering, recommender system, relev
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