AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ - Qiita
シリーズ目次 AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ Fortran を AWS Lambda のCustom Runtime で実行する 概要 記事 第一回 コンテナ Lambda の”いろは”、AWS CLI でのデプロイに挑戦 ! を参考に windows10 で AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ する方法を書きました AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ するには以下の３ステップが必要です 1.Docker イメージを作成する 2.Docker イメージを Amazon ECR リポジトリ にプッシュする 3.Lambda関数に Amazon ECR リポジトリ(の Docker イメージ) から ビルドする 前提条件 Docker Desktop
AWS LambdaのコンテナサポートをJavaで試してみた。 - Qiita
AWS LambdaとServerless Advent Calendar 2020 12/8分の記事です。 COVID-19の影響で、オンライン開催となったAWS re:Invent 2020。 初日のキーノートで、AWS Lambdaがコンテナをサポートするという発表がありました。 New for AWS Lambda – Container Image Support なんかやってみたいなーと思って、昔Javaをやっていたので、 Java用のコンテナイメージ使って、Lambda関数を作ってみました。 どんなコンテナイメージあるの？ コンテナイメージ(Base Image)にはどんなのがあるのかと、 DockerHubをみると、以下のものがあるようですね。 amazon/aws-lambda-nodejs amazon/aws-lambda-python amazon/aws-lamb
コンテナ利用者に捧げる AWS Lambda の新しい開発方式 ! - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは、サーバーレス スペシャリストソリューションアーキテクトの下川 (@_kensh) です。 builder’s flashをご覧になっている皆様は AWS re:Invent 2020 で発表された「AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート」についてももご存知の方が多いと思いますが、ご存知ですか ? 今回はこのコンテナイメージサポートの基本的な話について触れていきたいと思います。 選択 第 1 回 コンテナ Lambda の”いろは”、AWS CLI でのデプロイに挑戦 ! 第 2 回 コンテナ Lambda を開発、まずは RIC と RIE を使ってみよう ! 第 3 回 コンテナ Lambda をカスタマイズして、自分好みの PHP イメージを作ろう ! 第 4 回 コンテナ Lambda を AWS SAM でデプロイしよう ! 第 5 回 コンテ
AWS Lambdaがコンテナをサポートしたのでちょっと試してみた - Sweet Escape
現在開催中のre:InventでAWS Lambdaがコンテナのサポートをするという発表がありましたね。 aws.amazon.com というわけでちょっと試してみました。 素材はここにあげてあります。 github.com 流れとしては、 普通にファンクション書く Dockerfile作る イメージをビルドする イメージをECRにプッシュする Lambdaファンクションを作るときにECR上のイメージを指定する という感じです。3,4のコマンド実行例はReadmeに記載しています。 イメージに関してはRuntime APIを実装する必要があるんですが、現在Lambdaがサポートしている各言語向けには既に用意されていてリリースされています。例えばNode.jsであればnpm install aws-lambda-ricでインストールできます。 加えて、これを組み込み済のベースイメージが既に用
AWS Lambda 用の Java11 コードを docker-lambda 環境でローカル開発するメモ - Qiita
Docker に慣れちゃうと、別にインストールしても問題ないものまでコンテナ上で動かしたくなりません？特に更新が激しいものはアップデートの導入が面倒なので、つい Docker image を探しがち。 というわけで、AWS Lambda で実行する Java 11 コードを、docker-lambda を用いてローカル環境で開発・テスト実行させてみました。Docker 以外はインストール不要なので、気軽に試せて良い感じです。 ググってみても python や nodejs の説明ばかりヒットする気がしたので、簡単なメモとしてまとめておきます。 docker-lambda とは docker-lambda は AWS Lambda 開発環境を Docker ベースで提供するものです。以下、概要部分を簡単に訳しておきますね。 インストールされているソフトウェアとライブラリ、ファイル構造と権限、
私が考えるLambda開発環境のベストプラクティス
概要 （この記事のアイコン、Lambdaっぽいの頑張って探した..！） 2020年にLambdaにコンテナイメージがサポートされて以来、Lambda開発をしたことがなかった。 AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート 以前Lambdaを開発しているときは、適用するときにzip化が面倒だなとか、ローカルとクラウド上での動きが違うのでバグりやすいなとか、そのバグが適用しないと分からないので開発に時間がかかるなとか、色々と不便があったのを覚えている。 先日、画像圧縮処理で久々にLambdaを触り、その際コンテナイメージを使った快適なLambda開発環境を考えたので紹介する。言語はPythonだが他の言語でも同じ構成で大丈夫なはず。 結論 ディレクトリ構造
docker-lambdaでAWS Lambda環境をお手軽に動かす
Lambdaを使ってみて お疲れ様です。本記事は、AWS Lambda Advent Calendar 2017の3日目の記事になります。 さて、Lambdaをがっつり本番環境で動かしていますという話もチラホラ聞きますが、私はLambdaを使い始めて約1年半、まだいまひとつガッツリ本番な気分になっていません。 その理由の一つがローカル開発環境問題です。ありきたり！ 少し複雑なコードを書くとなると、デバッグしながらになるのでローカルマシンの使い慣れたエディタでやりたいところ。 ではささっと環境構築してみましょう。 ローカル開発環境の整備 その 各言語のSDKをインストール Lambdaで使える言語は今のところnode.js, Python, C#, Java（今後Golang, .NET）がありますが、MacでLambdaの開発環境を構築するとなると、 nodejs用 Java用 AWS T
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