AWS DevDay Japan 2022 で登壇した際の資料です
概要 AI革命のインフラを目指すSaaS系スタートアップのFastLabel(最近資金調達しました!記事はこちら)で働いているが、今までGCPで動かしていたインフラを訳あってAWSに基盤を載せ替えることになった。 スタートアップは何よりスピードが求められるが、だからといってセキュリティやモニタリング、可用性を疎かにはできないし、大きなインフラコストに耐えられるほど体力もない。 アプリケーション要件を満たしつつ、以下を実現するアーキテクチャを設計する。 シンプルな構成・構築の容易さ スピーディな開発・適用 可用性の担保 セキュリティの担保 最低限のモニタリング 低コスト(リソース・運用) ここで紹介するアーキテクチャは実際に運用まで行っており、問題なく稼働しているし、先日AWSの方にレビューしてもらったが、「なかなかイケてる」というお言葉をもらい、特に改善点も指摘されなかった。 結論(アーキ
Lambdaを使ってみて お疲れ様です。本記事は、AWS Lambda Advent Calendar 2017の3日目の記事になります。 さて、Lambdaをがっつり本番環境で動かしていますという話もチラホラ聞きますが、私はLambdaを使い始めて約1年半、まだいまひとつガッツリ本番な気分になっていません。 その理由の一つがローカル開発環境問題です。ありきたり! 少し複雑なコードを書くとなると、デバッグしながらになるのでローカルマシンの使い慣れたエディタでやりたいところ。 ではささっと環境構築してみましょう。 ローカル開発環境の整備 その 各言語のSDKをインストール Lambdaで使える言語は今のところnode.js, Python, C#, Java(今後Golang, .NET)がありますが、MacでLambdaの開発環境を構築するとなると、 nodejs用 Java用 AWS T
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