「今年のサマソニ、人少なすぎ」問題を調べてみた ～サマソニ vs フジロック～
はろー、最近なんだか立て続けに記事を書いているまいしろです、こんばんは。 というわけで今回のネタはずばり サマソニの人気って大丈夫なのか？ 問題です。問題なのかわかんないけど。 ちなみに私は今年初めてサマソニに行ったので、昨年までとの比較はできないのですが、初回の感想としては めっちゃトイレ並ばないな！ でした。（もちろんライブは最高に良かった） で、最高に快適なフェスだな～と無邪気に喜んでたんですが、Twitterを見てみると みたいなツイートをちらほらと見て、 えっ これやっぱり動員少ないの？ ということを知り、サクっと調べようとしたら、思いのほか時間がかかってしまい、1週間ずっとコレにかかりきりだったという記事をこれから皆さんには読んでいただきます。どうぞお気軽に読んでください♡ というわけで、題して「サマソニ大丈夫か問題」、いってみましょう！！ 1. 本当に動員数減ったの？問題
トレジャーデータで実践：Path 分析（前編） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 はじめに トレジャーデータで実戦可能なパス分析ソリューションは，主にWebや広告業界向けのコンバージョン分析の応用（コンバージョン「パス」に主眼をおいた分析を行うもの）と位置付けられます。 パス分析のアイデアは新しいものではなく，むしろはるか前から多くのマーケットのニーズとして捉えられていたものです。 しかしながら現在行われているパス分析は，Google Analytics や SiteCatalyst などのUIを通じて見れるもので，より業界にピンポイントな，または詳細なパスを見るといったかゆいところまでには手が届きませんでした。 ここではトレジャーデータで実践可能なパス分析に関して，Treasure Data Web Site のアクセスログを材料として具体的に解説していきます。 パス分析とは 1. 点分析 ま
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