【Pythonで定期処理】 Cloud9を利用して、Seleniumでherokuから定期実行する
Cloud9というIDEを利用して、PythonからSeleniumを利用し、あるサイトでいいねを自動化するプログラムを作った。 これを定期実行を行いたい。検索してみると、crontabを使えば定期実行ができるようだが、cloud9上では実行できないらしい。 ほかの代替案を考えたとき、heroku schedulerを利用して定期実行を行えるのではと思い、やってみたらうまくいった。その時の作業ログを残しておく。特に詰まったところ。 手順としては ・bottleを使ってherokuにdeploy ・heroku schedulerに接続 ・heroku schedulerに実行プログラムを入力 pythonプログラムをherokuにdeployする 実行したいプログラムをherokuにdeployする。herokuにdeployするところまでは下記参照。これ通りにやれば、ひとまずheroku
会社を売却すると、創業者の身に何が起こるか｜決算が読めるようになるノート
柴田: 「しば談」の第一回目は、習い事のマーケットプレイス、サイタを創業して売却した有安伸宏さんににお越しいただきました。まずは、簡単に自己紹介をお願いします。 有安伸宏さん（以下、敬称略）: 19歳の時に初めて起業して以来、今まで4つ会社を作り、うち3社を売却してます。ネット系の創業経営者として、あわせて15年位の経験があります。直近に作った会社は、習い事のレッスンのマーケットプレイスを運営するコーチ・ユナイテッド株式会社。その会社を2013年に上場企業へ売却、2016年2月に社長を退任して、今に至ります。 個人でエンジェル投資もやっていて、家計簿アプリのマネーフォワード社、ファッションECのMaterial Wrld社など、コンシューマ向けの事業に投資しています。あとは、Tokyo Founders FundというExit（注：IPOもしくはM&A）を経験した日本人8人でやってるファン
着彩済イラストから綺麗に線画を抽出する方法 - 午睡二時四十分
機械学習のテーマの一つとして自動着彩があります。この中で、特にイラストの自動着彩を考えると 未着彩と着彩済みのペアが学習用サンプルとして大量に必要となりますが、まとまった量を入手するのはなかなか難しいという問題があります。 すると、カラーイラストから線画を抽出することを考えたくなるのですが、 一般的な輪郭検出を用いると「輪郭線自体の輪郭」が抽出されてしまい、線がぼやけてしまうという問題があります。 例えば に対して輪郭検出を実施すると、 となります。 （拡大） 右頬の輪郭線に対して、肌側、背景側それぞれの境界が検出されてしまい、線が2本引かれてしまっていることがわかります。 で、綺麗な輪郭抽出ができず困っていたのですが、ﾋﾟｰFN（一体何FNなんだ...）のtaizanさんが投稿されたこちらのエントリ qiita.com では非常に綺麗に線画抽出ができており、どのようにやっているか気になっ
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