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動画像処理: computer vision with proce55ing
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bosatsumiroku 2011/01/24
動画像処理中部藤吉 Sift 物体認識
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SIFT Tutorial
藤吉弘亘. "Gradientベースの特徴抽出 - SIFTとHOG - ", 情報処理学会研究報告 CVIM 160, pp. 211-224, 2007. Scale-Invariant Feature Transf orm(SIFT) は，特徴点の検出と特徴量の記述を行うアルゴリズムである．検出した特徴点に対して，画像の回転・スケール変化・照明変化等に頑健な特徴量を記述するため，イメージモザイク等の画像のマチングや物体認識・検出に用いられている．本稿では，SIFT のアルゴリズムについて概説し，具体例としてSIFT を用いたアプリケーションや応用手法への展開について紹介する．また，SIFT と同様にgradient ベースの特徴抽出法であるHistograms of Oriented Gradients(HOG)のアルゴリズムとその応用例として人検出についても紹介する． Scal
bosatsumiroku 2010/05/03
SIFT
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