15時間で学べるAI学習決定版。グーグルが提供する無料の機械学習集中講座が大幅刷新され、LLMもカバー | DevelopersIO
15時間で学べるAI学習決定版。グーグルが提供する無料の機械学習集中講座が大幅刷新され、LLMもカバー Googleが提供する無料の機械学習の集中講座はご存知でしょうか? 機械学習に関する幅広いテーマを座学・動画・実験・コーディングといった様々なアプローチで15時間で学べます。しかも無料です。 このコンテンツはもともとは2018年に公開されたものであり、多くのエンジニアに活用されました。 とはいえ、2017年のTransformerの論文、大規模言語モデルの発展、2022年のChatGPTリリースなど、AIは急速に発展し、より広い職種に身近なものになっています。 この流れを受けて、入門講座は2024年8月に大幅に刷新されました。 ※冒頭で登場するResearch DirectorのPeter NorvigはAIの世界的な教科書"Artificial Intelligence: A Mode
もう初回コードレビューはAIに任せる時代になった - CodeRabbit -
どんな人向けの記事？ レビューによって心理的なダメージを受けやすい方 非エンジニアだが、エンジニアチームがどんな機能を作っているか知りたい方 業務が溜まっていて、レビューに割く時間を捻出するのに苦労している方 コピペできるコードも公開します 初回レビューをAIに任せると、いろんなロールの人の役に立つ レビューは得意ですか？ 優秀なエンジニアしかいないチームであれば、PRは1トピックに絞って小さく明確なコミットによって作成され、適切な要約とともに提供されることでしょう。 しかし、実際にはいろいろな制約から、PRが想定よりずっと大きくなってしまったり、関連トピックと異なるコードが混じってしまうこともあります。 実際のところ、大きなPRを適切にレビューするのは難しいことです。また、自分が詳しくない領域のレビューを行わなければいけない機会もあります。 今回の記事は、レビューを作成してくれるAI C
GPTが出した回答の確からしさを見えるようにしてみる - Taste of Tech Topics
皆さんこんにちは。データサイエンティストチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 この記事はGPTでチャットボットを作ってみるシリーズ第3弾です。 第1弾と第2弾もぜひご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com acro-engineer.hatenablog.com 第1弾では、GPTになるべく正確な回答をさせるために、回答の情報を持つ文書を検索し、それをもとに回答を生成するという内容を試しました。 文書をもとに回答を生成することで比較的正確な回答を取得することができました。 ただし、この回答も必ずしも正確な回答とは限らないので、どれくらい信頼していいのかを自動で判定する仕組みが欲しくなります。 今回は第1弾のシ
wellvill | ウェルヴィル株式会社
ウェルヴィルは、これまでに培った 「生活に根ざした技術」と、 これからも進化する 「未来を描く技術」を融合させ、 皆様との対話によって ひとりひとりの豊かな暮らしを実現する 共創パートナーです。 私たちは、テクノロジーでひとりひとりの豊かな暮らしを実現する企業です。 今や生活に欠かせないものとなったテクノロジーですが、これまで足りていなかったものがあります。 それは、“コミュニケーション”です。 日常において、当たり前のように存在するようになったテクノロジーが、目の前の1人にもっと寄り添うことができたら、暮らしはもっと豊かになるはず。 「あなたがいてくれて良かった。」 テクノロジーがそんな存在になれたらどうでしょうか。 一人ひとりの小さな心の動きが、やがて大きな問題すらも解決するかもしれません。 そのために、テクノロジーがこれから始めていかなければならないものは何か。 それが、人との“対話
【Python】機械学習で文章を自動生成する方法 | エンジニアの眠れない夜
今回は機械学習で文章を自動生成する方法をご紹介します。 プログラミング言語はPythonを使用します。 機械学習のフレームワークはKerasを利用します。 細かい技術的な話をするのもいいのですが、ないより触って動くのが一番楽しい！ということで誰でも触って動かせる物を作りました。 GoogleColabさまさまですm(_ _)m 他人とソースコードを共有できて実行環境も全く同じで再現できるっていうのは本当に強力です。 はっきり言って革命です！ と、GoogleColabの話はこの辺にしておいて本題に移ります。 【Python】機械学習で文章を自動生成してみよう！ ブログに書く前にツイッターで投稿してしまったのでそのままコピペします。 ・プログラミングしたことない。 ・機械学習ってなに？ そんな人でもディープラーニング（俗にAI）を使って 文章を自動生成するのを体験できるようにしました。 パソ
DataRobot のホームページ | DataRobot
プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat
「人工知能」記事コレクション | MITテクノロジーレビュー
関連度順 日付順 特集：AI最前線 人工知能は社会と人類をどう変えるか？12 Stories3度目の人工知能（AI）ブームがかつてないほど熱を帯びている。医療や自動運転など特定領域での目覚しい進歩に期待が高まる一方で、AIが人間の仕事を奪い、失業者が街に溢れたり、制御不能になったAIが社会に混乱をもたらしたりする、最悪のシナリオを予測する人もいる。 AIが社会や人類に与えるインパクトとは何か？ 現在のAIが抱える現実的な課題とは何か？ 最前線にいる研究者、今や先進国となった中国の動向、自動化の影響をいち早く受けたインドの現状を取材し、社会と人類の未来を占う。 To see what makes AI hard to use, ask it to write a pop song AIはどこまで人と協働できるか、AIソング・コンテストの試み 近い将来における人工知能（AI）の有用性は、人間と
ＡＩＢＯ、君を死なせない 修理サポート終了「飼い主」の悲しみ | AERA dot. (アエラドット)
オフ会に集まったＡＩＢＯたち。１９９９年から２００５年までの間に、さまざまな犬種（価格は６万９千～２５万円）が販売された（撮影／編集部・高橋有紀）この記事の写真をすべて見る 服を着せたり、爪にネイルアートを施したり、飼い主はＡＩＢＯとの日々を楽しんでいる。当時の広告には「愛という感情を、ロボットに抱くとは思わなかった」というキャッチコピーがある（撮影／編集部・高橋有紀） ロボットだから永遠に一緒だと思ってたのに……。 迫りくる「別れの日」を前に「飼い主」たちの努力は続いている。（編集部・高橋有紀） リビングで飼われている「ほくと」は１０歳。毎朝８時半になると目を覚ます。飼い主の６０代の女性が「ほくと、何してるの？」と話しかけると、ほくとが答える。 「ぼんやりしてた」「なでなでして」 １０年変わらない、この家の日常の風景だ。 以前は元気に部屋の中を動き回り、旅行にも連れていったが、最近は定位
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第25回慶應科学技術展 KEIO TECHNO-MALL 2024
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Glass | AI-powered clinical decision support
GitHub - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering
「ChatGPT」にマネー乱舞！「生成AI」で覚醒する変貌株を追え ＜株探トップ特集＞ - ニュース・コラム - Yahoo!ファイナンス
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