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機械学習にアノテーションを活用して、商品検索の関連キーワード機能を作る - BASE開発チームブログ
DataStrategyの齋藤（@pigooosuke）です。 ネットショップ作成サービス「BASE」は60万店舗のショップが利用しており、ショッピングアプリ「BASE」のユーザーは、新着商品、キーワード検索、関連商品、商品特集などを介して気になる商品を見つけることができます。今回、新機能として、検索ワードに関連するキーワードを表示することで、ユーザーの興味のありそうな商品にたどり着ける動線を機械学習を活用して実装しました。 DataStrategyチームは発足して間もなく、サービスドメインに適応した単語辞書がなかったので、新規で作成するところから始まりました。機械学習におけるデータセットのアノテーションについての知見が共有される機会が少ない印象もあり、折角なので今回私達が行ったデータ作りから実装までの流れをご紹介します。 概要 今回、どんなキーワードも意味的に近ければ、サジェストしても良
自分の知らないキーワードが出てきたら咄嗟にGoogleで調べ、関連項目を巡り気がついたら小一時間経ってた…というのは少数派らしい
こあとる @coatl303 本日のSkype会話： 友人さん「いいか、何か自分の知らないキーワードが出てきたとき咄嗟にGoogleで調べた挙げ句、英語検索とか画像検索までして気がついたら小一時間経ってますね検索超愉しいイヤハーみたいなヤツ、世の中では普通に希少派だからな」 こあとる「なんやて！？（※愕然）」 2017-01-21 02:50:30 こあとる @coatl303 @clear_aether ナイアガラの滝落ちたヒト調べてるうちにナイアガラから生還した冒険家にたどり着いたオマケにダーウィン賞受賞者に行き着いたとかフツウにアリマスヨね！（※「あるか馬鹿」の大合唱が流れてくるSkypeを無表情に閉じながら） 2017-01-21 16:58:52
ガートナー ハイプ・サイクル | ガートナー
新たに登場したテクノロジに過剰な期待が寄せられている状況の中で、それがハイプなのか実用化が可能なものなのかをどうすれば見分けられるのでしょうか。また、投資を回収できるとしたら、それはいつになるのでしょうか。 ガートナーのハイプ・サイクルは、テクノロジとアプリケーションの成熟度と採用状況、およびテクノロジとアプリケーションが実際のビジネス課題の解決や新たな機会の開拓にどの程度関連する可能性があるかを図示したものです。 ガートナーのハイプ・サイクルのメソドロジは、テクノロジやアプリケーションが時間の経過とともにどのように進化するかを視覚的に説明することで、特定のビジネス目標に沿って採用判断のために必要な最適な知見を提供します。
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