[Survey]Deep Networks with Stochastic Depth - QiitaDeep Networks with Stochastic Depth この論文は、Very Deep なネットワークの学習を効率よく行うためのもので、特にResNetを対象としています。 この論文では確率的にLayer数（Depth）を変えることにより、汎化性能を高め同時に計算時間を短縮することで学習の効率をあげています。DropoutがノードをOffさせることで横方向にネットワークを小さくしているのに対し、Stochastic DepthはLayer数を変更することで縦方向にネットワークを小さくしています。 近年はより性能を向上させるためにLayer数を増やしてよりDeepなネットワークにする傾向にあります。しかしvery deepなモデルは以下の問題があります。 1. 勾配の消失 繰り返し小さなWeightが乗算されることにより勾配が消失するというもの 対策には、「careful i
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