ChainerMNによる機械学習の高速化勉強会での講演資料です。 PFN鈴木脩司「分散深層学習とChainerMNについて」
What does this mean? Fast development cycles! Frequent master branch updates Frequent model releases Not only in MT, but practically in every area that employs machine learning Let’s put the “science part” aside, and talk about the “engineering part” of ML systems for today Caveats This talk is NOT about machine translation algorithms This talk is NOT about BLEU, or related metrics This talk is NO
Windows 10 Fall Creators Update がリリースされ WSL (Windows Subsystem for Linux)が正式に使えるようになりました。 GUI(X Window System)とサービス常駐で工夫が必要な点を除けば、一般的な Linux 環境と同じように使えるのですが、意外に困るのが PATH 問題です。初期状態では、Windows の PATH 環境変数が自動的に変換され Linux 側の PATH 環境変数に追加されるようになっています。 Windows のコマンドも呼び出せるので便利といえば便利なのですが、Windows/Linux に両対応しているツールでは、bat ファイルと拡張子なしのシェルスクリプトファイルの両方が置かれているため Linux 側のプログラムを呼ぶつもりが Windows 側にインストールしたプログラムを実行してしま
私が2012年にニューラルネットの逆襲(当時のコメント)というのをブログに書いてからちょうど5年が経ちました。当時はまだDeep Learningという言葉が広まっておらず、AIという言葉を使うのが憚られるような時代でした。私達が、Preferred Networks(PFN)を立ち上げIoT、AIにフォーカスするのはそれから1年半後のことです。 この5年を振り返る良いタイミングだと思うので考えてみたいと思います。 1. Deep Learning Tsunami 多くの分野がこの5年間でDeep Learningの大きな影響を受け、分野特化の手法がDeep Learningベースの手法に置き換わることになりました。NLP(自然言語処理)の重鎮であるChris Manning教授もNLPで起きた現象を「Deep Learning Tsunami」[link] とよびその衝撃の大きさを表して
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