Ace Your SQL Interview: Top 9 Must-Know Questions and Answers
SQL interview questions, especially if done during a live session, can be challenging; however, knowing in advanced which are the most common ones allows you to organize your thoughts and expose structured answers that will clearly show to your interviewer an high level of preparation. Based on my experience, these are the most common one you can’t miss if you want to increase a chance to ace your
Builder.io: Visual Development Platform
Announcing Visual Copilot - Figma to production in half the time
データベースの楽観ロックと悲観ロックを理解する
分離レベルを高くするほど、データの整合性は向上しますが、ロックが増えるためパフォーマンスは低下する傾向があります。アプリケーションの要件に応じて適切な分離レベルを選択することが重要です。例えば、高いスループットが必要な読み取り中心のアプリケーションでは READ COMMITTED を、金融取引のような厳密な整合性が必要なアプリケーションでは SERIALIZABLE を選択するといった判断が必要です。 楽観ロックの仕組み 楽観ロックの基本概念とメンタルモデル 楽観ロック（Optimistic Locking）は、その名の通り「楽観的」なアプローチでデータの整合性を管理します。このアプローチでは、データ競合が発生する確率は低いという前提に立ち、事前にデータをロックせずに処理を進めます。 楽観ロックのメンタルモデルは、EC サイトでの買い物に似ています。あなたがオンラインショップで商品を閲覧
テスト自動化実践ガイドは目的も実践もほしい情報が揃っていて、まさにガイドでした
こんにちは。ダイの大冒険ガチ勢のbun913と申します。 みなさんはテスト自動化を推進していますか？ 私は職責上SDET(Software Development Engineer in Test)として、「どんなメリットを受けたいからこういうテストレベルで、こういうことをやっていきましょう」「このテストはこのレベルで保証したテストをしてくれるとありがたいです」というコミュニケーションを取る必要が求められます。 例えばどんどんシフトレフトを進めていくにしても、当然E2Eテストでしか得られない栄養（安心感）があるので、そこも含めて「じゃあどんなことを自動化するのかな」「単体テストとは被るけどいいかな」などと思いを馳せることがよくあります。 そんな中、以下の書籍「テスト自動化実践ガイド 継続的にWebアプリケーションを改善するための知識と技法」を読んでみました。 結果として以下のような嬉しみポ
Cloud RunとかGCPサーバレス製品のCDNはFastlyが最強かもしれない話-1/2
いやー高い技術を持ってそうだけどいまいち地味なのと料金表が表に出てないから敬遠してた謎のネットワークサービスFastlyを友人が転職してたので試してみました。そしたらいままでCloud Runで抱えてた悩みが解決してしかも値段も結構大丈夫そうだったので記事にまとめることにしました。 追記：Host Overrideについて書いた 俺たちは安くてhttpsで独自ドメインでCloud Runを使いたい そう、それだけなんですよ。それだけなのに苦労するのがCloud Runなんですよ。詳しくはこちらをお読みください。いままでは安くで済まそうとすると、プレビュー版のカスタムマッピングか、Cloudflareを前段にかますことが多かったのですが、それだと遅いのですよ。 Cloudflare Workersを組むとそこそこ速いのですが、キャッシュ含めちゃんと組むとなるちょっとコードの手間がかかるんです
Next.jsとPrismaをCloudflareにデプロイして月300万のDBクエリに無料で耐える
はじめに Next.js を Cloudflare にホスティングしようとすると、必然的に Edge Runtime 環境になります。しかし、Edge Runtime 環境では、Node.js Runtime と異なり、Prisma がそのまま使えません。 最初に思い浮かぶ解決策は Prisma Accelerate です。Prisma Accelerate は公式のサービスで、接続プールイングやグローバルキャッシュ機能を備えており、Edge Runtime でも Prisma を使えるようにします。 しかし、無料プランだと月に 6 万クエリの制限があり、本番運用には不安が残ります。 そこで、今回は Prisma Accelerate を自前で Cloudflare Workers 上に構築し、本番運用に耐えうるサービスを無料で開発する方法を紹介します。この方法なら、無料プランでも 月に
生成AIで作成した社内規程をVertex AI Searchで検索してみる
この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2023 (入門編) の 12 日目の記事です。 今年になってから、生成AIのプロダクトが多く発表され、それぞれの内容の詳細を把握しきれてない方も多いのではないでしょうか。今回はその中でも、最も注目されているプロダクトの一つの Vertex AI Search の設定や利用方法の紹介をしたいと思います。 tl;dr Vertex AI Search の設定はこんなに簡単、すぐできる 意味や文脈を考慮したセマンティック検索、さらに検索結果を要約してくれてわかりやすい 生成AIを使えば、サンプルデータも簡単に作成できる Vertex AI Search とは Vertex AI Search は、ウェブサイト、非構造化データ (Google Cloud Storage) 、構造化データ (BigQuery) をデ
Homerow | Keyboard shortcuts for every button in macOS
Click anywhere, without a mousePress ⌘ ⇧ Space and type the label of a UI element (e.g. F D) to perform a click. Scroll any appPress ⌘ ⇧ J and start scrolling with J ↓ and K ↑. Hold Shift to scroll faster. Switch to another scroll area by pressing Tab or the labeled Numbers. Search and clickPress ⌘ ⇧ / and type what you want to click. Use the arrow keys to focus on another UI element. Alternativel
Whisk: 頭にあるアイデアをパッとかたちに
本日より、Google Labs で生成 AI を活用した画像生成の試験運用機能 Whisk を日本を含む 100 以上の国と地域で順次提供します。Whisk は、詳細なテキスト プロンプトの必要なく、画像をプロンプトとして使用する画像生成 AI です。画像を選択して、Whisk に入力するだけで簡単に始めることができます。 （一部の機能については、Whiskを最大限に活用していただくため、英語でのご利用を推奨しております） Whisk は、モデル、シーン、スタイルごとに自分の好きな画像を入力できます*。入力後、それらを組み合わせて、選択したぬいぐるみなどのテンプレートに合わせたオリジナルの画像を生成できます。また、今回の日本での提供にあわせて、日本文化からインスパイアされた新しい２つのテンプレート、「カプセルトイ」と「お弁当」も新しく追加しました。また、今回はバレンタインデーに合わせた特
Whisk - labs.google/fx
Ready to evolve your Image creation?Sign in and let's see what you can dig up.
Cloud Runの最小インスタンス数をスケジュールベースで自動スケーリングする - G-gen Tech Blog
G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run の最小インスタンス数を、特定の時間帯で自動的にスケーリングさせる処理を実装していきます。 前提知識 Cloud Run について Cloud Run のコールドスタート サービスレベルの最小インスタンス数の設定 構成 スケーリングの対象となる Cloud Run サービスのデプロイ 各種ファイルの準備 作成するファイルについて Cloud Run functions にデプロイするファイル ディレクトリの作成 main.py requirements.txt Cloud Scheduler で使用するファイル scaleout.json scalein.json 各種サービスの作成 シェル変数の設定 Pub/Sub トピック サービスアカウント Cloud Run functions 用サービスアカウント Pub/Sub 用サービス
役立つログに取り組もう
JJUG CCC 2024 Fall 2024-10-27 https://jjug.doorkeeper.jp/events/177443
DBバージョンアップ検証の不安と大変さにどこまで向き合うか考える - Sansan Tech Blog
こんにちは、Digitization部で名刺データ化システムの開発をしている荻野です。 先日弊チームは、名刺データ化システムのDBをAurora2（MySQL5.7互換）からAurora3（MySQL8.0互換）へバージョンアップしました。 DBのバージョンアップは影響が大きい一方で、懸念が完全になくなるまで検証コストを掛けるのが難しい業務だと思います。 この記事では弊チームがどういう向き合い方をしたかのメモを残しておきます。 類似の中〜大規模なDBバージョンアップにどう向き合うかの知見やノウハウの一例として参考にしていただければ幸いです。 Aurora2はすでにEOLを迎えて公式ドキュメントやネットの記事なども多いため、バージョンアップに関する細かい知識や仕様の説明は割愛します。 今回のDBを取り巻くざっくりした情報 どこまで検証すればいいかのラインを事前に引く 低コスト低リターンな検証
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Excelにインターネットからデータを取り込むサイト | ExcelAPI
CA20新卒研修 インフラ編
Webセキュリティのあるきかた
Warp: The intelligent terminal
OpenAI.fm
Manus
SORACOM Beam や SORACOM Flux の開発・デバッグに使える HTTP モックサーバーを素早く作る方法 - SORACOM公式ブログ
