こんにちは。バジル（@kkngo_crypto）です。 今回は、richmanbtcさんのチュートリアルをもとにしたbotについて、私がどういうアプローチで改善して勝てるようになってきたのかという記事になります。 直近一年くらいで参入したbotterはほぼ全員「日給300万円のSS級トレーダーが明かすbotterのリアル」を読んでチュートリアルを始めて機械学習botを運用していますよね。 私もbotter歴は二年ほどなのですが、去年書籍を読んでチュートリアルを始めてからは、機械学習メインに鞍替えしています。 チュートリアルの影響は非常に大きく、技術的な解説記事も既にたくさん存在します。そのため、この記事ではチュートリアルの解説はしていません。チュートリアルの内容は前提として、私の改善のアプローチをまとめたものであることをご理解ください。 チュートリアルを実運用してみたけど全然勝てないな～～

はじめに こんにちは、次世代システム研究室のT.I.です。 みなさま、本日もお仕事お疲れ様です。今回は楽して儲けたい(?)というテーマで株式や為替などの自動取引について紹介したいと思います。過去にも同様のテーマでのブログはありますが、いったん初心にかえって１から入門編として始めたいと思います。AIで自動取引というと小難しい数学を駆使して応用すると思われるかもしれませんが、実は簡単な計算の組み合わせだけで出来るので実際に手を動かして感覚を掴んでいただければと思います。 Pythonでゼロ(?)から始める自動取引 データ収集 まず、最初にデータを準備する必要があります。為替レートや株価などは様々なsiteで公開されていますが、一旦 download したり、少々手間ですよね。python library の１つである、pandas_datareader を利用すると、簡単に様々なデータソースか

richmanbtc さんの著書「日給300万円のSS級トレーダーが明かす botterのリアル」に記載の内容でハマったので、備忘録として事前に必要な内容を記しておきます。 https://www.amazon.co.jp/-/en/gp/product/B09NR1683X/ref=ppx_yo_dt_b_d_asin_title_o02?ie=UTF8&psc=1 Docker for Desktop のインストールが必要 Docker for Desktop を動作させるにはログインが必要なようでサインアップも必要です。 OS 再起動時は Docker for Desktop を起動することをお忘れなく。 Dockerfile の修正が必要 mlbot_tutorial\docker_images\jupyter\Dockerfile ※ Amazon のコメントを参考にしました。あ