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甲子園決勝 大阪桐蔭×常葉学園菊川 : プロパガンダファクトリー
甲子園決勝 大阪桐蔭×常葉学園菊川 カテゴリ: 高校野球 第９０回の全国高校野球選手権は１７日目。 天候に恵まれ日程の遅延なく最終日を迎えた。 強行軍の貧乏旅行で私も「お疲れ」だ。 朝から行列に並ぶのは正直しんどい。 試合さえ見られればいいかなという気分だった。 球場に到着したのは開門後の１０時。 ネット裏の中央特別自由席は無事に購入できた。 でも「平日だからそんな混まないだろう」という見込みが外れた。 客の出足は昨日よりむしろ早い。 試合開始１時間前の１２時には外野も含めて完全な満員状態だった。 世間は北京五輪で大騒ぎをしている。 特にスターが騒がれている大会でもない。 それでもこの入り、この盛り上がりだ。 「生で見るスポーツ」としては全く揺らいでない。 関東圏のアマチュア野球とは客層が違う。 観衆が総じて若いし「オタク」じゃない。 普通の女の子が友達と連れ立って見に来て盛り上がっている
KIMONO : 着物 - a set on Flickr
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決定木 - Wikipedia
決定木（けっていぎ、英: decision tree）は、（リスクマネジメントなどの）決定理論の分野において 決定を行うためのグラフであり、計画を立案して目標に到達するのに用いられる。 決定木は、意志決定を助けることを目的として作られる。 決定木は木構造の特別な形である。 概説[編集] 機械学習の分野において決定木は予測モデルであり、ある事項に対する観察結果から、その事項の目標値に関する結論を導く。内部の節点は変数に対応し、子である節点への枝はその変数の取り得る値を示す。 葉（端点）は、根(root)からの経路によって表される変数値に対して、目的変数の予測値を表す。 データから決定木を作る機械学習の手法のことを決定木学習 (英: decision tree learning)、または略して単に決定木と呼ぶ。 決定木による分類モデルはその分類にいたる過程が容易に解釈できるので、決定木はデータ
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