ecspresso advent calendar 2020 day 21 - やること、やらないこと
Amazon ECS のデプロイツールである ecspresso の利用法をまとめていく ecspresso Advent calendar 21日目です。 ecspresso の設計思想 ecspresso は、ツールが操作する範囲を意図的に ECS のみに限定するように設計されています。必要な関連リソースについては利用者が他の手段で管理することを前提としています。 ここではその意図と、ecspresso の実装を説明します。 AWSでアプリケーションを構築するために必要なサービス ECS は AWS のサービスの中で、コンテナオーケストレーションのためのビルディングブロックとして存在しています。 ECS だけでアプリケーションのすべてを構築することはできません。データの永続化には外部のデータストア (S3, RDS, ElastiCache, DynamoDB...)を利用するのが前提
TIL: eBPF is awesome
A blog about programming, technology and open-source stuff. I was doing some research at work for tracing and observability for microservices, when I came across Pixielabs. This tool advertises that you can instantly troubleshoot applications without any instrumentation or special code inside the apps, which sounded ✨magical✨ to me. So naturally I wanted to know a little more about what enables th
家で筋トレを続けるための簡単な「仕掛け」を取り入れてみたら、筋トレが楽しくなって習慣化した話｜みんなでつくる！暮らしのマネーメディア みんなのマネ活
ライターの榎並紀行さんが自宅で筋トレを続けるための手段として「仕掛学」の考え方を活用。「行動を変えるためのきっかけ」について考える「仕掛学」の提唱者・松村真宏さんに、筋トレを続けるための仕掛けの原理を教えてもらい、その後約1カ月実際に筋トレ生活を実施しました。 物事が長続きしない。大多数が同じ悩みを抱えているのではないか。 例えば筆者であれば、筋トレ。 僕は急激に太り始めた30代から、ダイエットを兼ねて筋トレを習慣にしようと試みた。 しかし、まあ続かない。 「今年こそ、痩せて筋肉をつける」。毎年、年初に一念発起するも、その一念が持続せず2月にはお菓子を食べてゴロゴロしている。 これはもう、やる気や忍耐力ではどうにもならないのかもしれない。筋トレを習慣化するには、何かしらの仕組みというか、仕掛けが必要だ。 そこで頼ったのは、「仕掛学」を専門とする松村真宏さん（大阪大学大学院経済学研究科経営学
ドメイン駆動設計を導入するために転職して最初の3ヶ月でやったこと[DDD] - little hands' lab
この記事は ドメイン駆動設計 Advent Calendarの記事です。 今年の9月にログラスというスタートアップに転職しました。 ログラスは元々DDDについて講師として勉強会をさせてもらっていた会社であり、DDD自体は社として取り組んでおりある程度進んでいました。ですが、講師ではなく中の人になったからこそできる色々な取り組みがあり、3ヶ月である程度形になりました。 本記事では、DDDを広めるための取り組みについて、極力再現性がある形を意識しつつ、ご紹介したいと思います。 入社時の状況 なにをしたか テストの話が多い理由 実施内容詳細 TDD Boot Campの@t_wadaさんの基調講演観賞会を行った Serviceクラスを1パブリックメソッドにした レイヤーごとのオブジェクトの依存関係を整理 レイヤーごとのテスト方針 クラス名の重要性 参照実装を作成した 「責務」と「テスト」の重要性
![ドメイン駆動設計を導入するために転職して最初の3ヶ月でやったこと[DDD] - little hands' lab](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/468995f3b9ed8114c64ac798322572db942591ca/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fl%2Flittle_hands%2F20201221%2F20201221103037.png)
Beautiful SoupでEDINETのXBRLから財務諸表のデータベースを構築する - Qiita
※ 一部修正したコードをコメント欄に記載しましたので、そちらもご参照ください。 はじめまして、XBRLJapanの開発委員会のメンバーKです。 XBRL便利ですよね。と言って、まだ強く同意いただける人はまだ少ないのでしょうか？「XBRLから企業の財務データを取得できる」ことは知っていても「どうすれば」できるのか、まだ知らない人も多いのではないでしょうか。Arelleという専用のソフトウェアも公開されていますが、Pythonの一般的なライブラリでXBRLを扱えるとすると、XBRLの敷居が少し下がるのではないでしょうか？ 今回の記事では、XBRLがPythonのBeautifulSoupで扱え、そこからPandasのデータフレームを構築できることを示し、多くのユーザーにとってXBRLが親しみやすいものであることを理解していただくことを目標にしています。 0. 忙しい人のために 最低限XBRLか
Python コードの高速化のアプローチ - Qiita
はじめに こんにちは。こんばんはかもしれません。爲岡 (ためおか) と申します。 2020年4月から株式会社グロービスにて機械学習エンジニアとして働いています。 グロービスでは機械学習技術を利用したプロジェクトや、データ基盤の運用改善プロジェクトを担当しています。 機械学習技術を利用したシステムには様々なものがあると思いますが、 現状のグロービスにおいては、ユーザのリクエストに対して機械学習を行い、 すぐに結果を返す必要があるようなシステムは扱っておらず、 ある程度の時間をかけて学習、推定した結果を非同期にアプリケーションに連携するシステムのみを扱っています。 ゆえに、今のところは機械学習技術を利用したロジックを書くときに、速さを意識することはあまりありません。 一方で、空いている時間に競技プログラミングをやっていることもあり、 高速なコードについて考えたり、書いたりすることは個人的には好
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