KDD2014勉強会 発表資料
Li, Mu, et al. "Efficient mini-batch training for stochastic optimization." Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2014. http://www.cs.cmu.edu/~muli/file/minibatch_sgd.pdf KDD2014勉強会関西会場: http://www.ml.ist.i.kyoto-u.ac.jp/kdd2014readingRead less
KDD2014勉強会: Large-Scale High-Precision Topic Modeling on Twitter
2. Large-Scale High-Precision Topic Modeling on Twitterby ShuangYang, Alek Kolcz, Andy Schlaikjer, Pankaj Gupta (Twitter, Inc.) •大量に蓄積されるTweetに対して、あらかじめ用意した300+種類の“ト ピック” 付与問題をマルチラベル問題として解く –いわゆる“Topic Model” な話ではない –本発表ではトピックの代わりにタグと表現 •様々な工夫 –訓練データの自動獲得 –高速な特徴抽出 –閾値のチューニング –タグ階層構造の利用 –など •Precision 93% (37% coverage) のタグ割り当て精度を達成 Twitterで実運用可能なレベルの高Precisionのタグ割り当て機能を実現 1枚概要 Industry paper 2 ※R
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