AI時代に「もはや必須」のデータ活用、理想的組織の「作り方」をガートナーが解説
今「D&A組織」に求められていることとは 生成AIの重要性の高まりを背景に、人の働き方やチームのコラボレーション、業務プロセスのあり方が大きく変わりつつある。 たとえば、各種AIやRPAなどの最新技術を活用した新時代の自動化であるハイパーオートメーション。そこで目指すのは、人による単純作業の自動化の先にある、人の判断の自動化と複数タスクのオーケストレーションによる一連のプロセスの自動化、さらに、自動化の範囲が社外の取引先や顧客にまで拡張することでの抜本的な業務改革だ。 こうした状況について、「データ活用に乗り出す部門の増加は確実です。では、増加・多様化し続ける現場の要望に現状のD&A組織で果たして適切に対応していけるのでしょうか。D&A組織のリーダーには、その観点からの体制や能力のチェックが、自身の職責を果たすためにも急務となっています」と強調するのは、ガートナー シニア ディレクター ア
データ組織のトポロジー｜Jun Ernesto Okumura
この記事について最近発売された『チームトポロジー』（以後、本書）を読んだのですが、チーム体制やコミュニケーションの設計について汎用的にまとめられていてとても良い読書体験でした。私自身、データ組織をどのように設計していくか日頃考えており、本書を読み進めながら、考えが構造化され、課題の解像度が高まった気がします。 現在、私は株式会社エウレカで、BIチーム（分析チーム）、AIチーム、Data Managementチーム（データ基盤チーム）、の3チームのマネジメントをしています。日々生まれるデータを価値に転換し、同時にプライバシーやセキュリティなどのガバナンスを徹底するために、全社的なデータ戦略を推進していく立場です。大雑把に「データ活用」と括ってしまいましたが、意思決定をサポートするのための活動（BI）、ユーザー向けの機能開発を伴う活動（AI）、それらの活動を効率よく進めるための活動（Data
Data Management Guide - 事業成長を支えるデータ基盤のDev&Ops #TechMar / 20211210
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最高のマスターデータ管理手法考察 & VSCode Extension を活用した話 / developing masterdata management tool by using vscode extension
GeekGig 『スタディサプリ x Showcase Gig』 〜フロントエンドを楽しむ〜 Links: p.6 [Deep Environment Parity CDNT 2019 - Speaker Deck](https://speakerdeck.com/spring_mt/deep-…
データの一生を守るには─リテラシーを高める個人、基盤を作る企業 | 株式会社サイカ
「個人情報」が世界的な重要テーマになっている。プライバシー保護を目的とした法規制の整備が世界的に進み、グーグルやアップルは、パーソナルデータを使うサードパーティークッキーの廃止に向けて動いている。 この潮流のなか、個人情報を守るために、私たち一人ひとりにできることは何か。また、企業はどのようにユーザーの情報を守るのか。 Kindle人気ランキング1位を獲得した『データマネジメントが30分でわかる本』の著者、横山翔（@yuzutas0）氏と、 『AI・データ分析プロジェクトのすべて』の著者の一人で教育系SaaS企業でデータチームを率いる伊藤徹郎（@tetsuroito）氏に、個人と企業それぞれがいま取り組むべきことを聞く。 POINT まずは、自分がどこにどんな情報を預けているかの洗い出しを個人が企業のリテラシーを高める個人情報は「人権」企業はデータの一生を管理する意識と基盤を整えるべき （
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Pocochaにおけるデータマネジメント
DMBOKを現場で活かすために｜zono｜note