Docker環境でのログ確認がめんどくさいのでkibanaでみれるようにしてみた - Qiita
docker環境で開発を行っていると、いろんなログをコンテナに入って閲覧したりするのがめんどくさいし、見ずらいので、どこか一箇所で見れるようにしたいと思い、docker作ってみました。 一式をGitHubに公開してますので、是非。 https://github.com/yuya-sega/log-viewer/ 構成 apache 2.4 postgres 12 fluentd 1.6.2-1.0 elasticsearch 7.3.2 kibana 7.3.2 まずは起動してみる $ git clone https://github.com/yuya-sega/log-viewer.git $ cd log-viewer/ $ docker-compose build && docker-compose up ~~ 略 ~~ kibana_1 | {"type":"log","@time
Elasticsearch + Sudachi + Docker でユーザー辞書を作ってみるハンズオン - Qiita
今回は Elasticsearch + Sudachi でユーザー辞書を使う Dockerfile を作ったので作り方を共有します。 Elasticsearchのバージョンは現行の最新(v7.4.0)ですがv6.8あたりでも動くことを確認済みです。 Sudachi とは Sudachi は日本語形態素解析器です。株式会社ワークスアプリケーションズ下の機関であるワークス徳島人工知能NLP研究所が開発しています。複数の分割単位をサポートしているなどの特徴があります。 ドキュメントはこちら https://github.com/WorksApplications/Sudachi/#sudachi-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9Ereadme 今回のハンズオンの最終構成 最終的に下記のような構成を目指します。 . ├── docker-compose.yml └── elas
Docker Compose を使った オープンソース PaaS: Paus のご紹介 | Wantedly Engineer Blog
Wantedly インフラチームエンジニアの藤田 (@dtan4) です。今回は、社内で運用している PaaS である Paus の紹介をします。 社内 PaaS の必要性Wantedly ではデプロイ環境として本番環境とステージング環境が用意されていました。ここで、エンジニアが増えるに連れステージング環境の順番待ちが起こるようになってきました。原則として、フィーチャブランチはステージング環境で動作確認をした後本番環境にデプロイすることになっています。そのため、ステージング環境での確認が遅れることは新機能 / 修正のリリース速度低下につながっていました。 また、新サービスを開発する際の動作基盤構築にかかる工数も問題になってきました。従来だと新しいサービス向けの動作基盤を構築するのに丸1日費やしていました。これはリリース前の検証環境においても同様です。このため、メインサービスの www.wa
boot2docker + AnsbileでElasticsearchを構築する | DevelopersIO
はじめに Elasticのブログにこんな記事が上がってました。 Deploying Elasticsearch with Ansible | Elastic ElasticがAnsibleのPlaybookを提供していて、これを使うと簡単にElasticsearchが構築できるとのこと。これをMacBook上のboot2dockerに対してやってみました！ やってみた まずはElasticのGithubにあるPlaybookをcloneします。 $ mkdir ./src/github.com/elastic/ $ cd ./src/github.com/elastic/ $ git clone https://github.com/elastic/ansible-elasticsearch-example.git playbook.ymlの内容はこんな感じ。超シンプルです。 --- -
Docker + Elasticsearch + Kibana - Qiita
目的 DockerでElasticsearchとKibana 前提条件 OS X 10.9.5 DockerToolbox-1.9.1f docker-machine 0.5.4 docker 1.9.1 Dockerが稼働する仮想マシンを作成 $ docker-machine create --driver virtualbox dev Creating CA: /Users/moriyasu/.docker/machine/certs/ca.pem Creating client certificate: /Users/moriyasu/.docker/machine/certs/cert.pem Running pre-create checks... Creating machine... (dev) Creating VirtualBox VM... (dev) Creating
Docker + Elasticsearch: How to Monitor the Official Elasticsearch Image on Docker - Sematext
Update: Elasticsearch 2.x and above require a setup with standalone monitors. Why? A very restrictive Java security policy got implemented in Elasticsearch 2.x. This security policy forbids loading of 3rd party libraries – including in-process monitoring libraries from SPM. Here is an example with Docker Compose and SPM-Client standalone monitor, working with Elasticsearch > v2.x. The official Ela
リアルタイム集計・可視化環境(Norikra+Kibana4+Elasticsearch+Fluentd+Nginx)をfig一発で気楽に立ち上げる。 - Qiita
リアルタイム集計・可視化環境(Norikra+Kibana4+Elasticsearch+Fluentd+Nginx)をfig一発で気楽に立ち上げる。ElasticsearchDockerNorikraKibanafig このエントリーはドワンゴアドベントカレンダー17日目のエントリーです。 ストリーム処理エンジンのNorikraについて、最近聞くことが増えてきました。 使ってみたい方は結構いるのではないでしょうか。 とは言え、「ストリーム処理を試してみたい、環境構築してやってみよう」と思っても、JRuby入れてNorikra入れて、fluentd入れてNorikraとのin/outの連携して、集計結果を格納する為にElasticsearch構築して、Kibanaから見れるようにして、認証機構や改廃の機構も入れて...あ、ストリームソースも用意しなきゃ...となって、そこそこ手間が掛かりま
elasticsearch と elasticsearch-head を docker でサクッと試す - ようへいの日々精進XP
はじめに 一昨日の第 2 回 elasticsearch 勉強会で @pisatoshi さんのお話中に紹介されていた elasticesearch-head を試してみた elasticsearch 自体は導入がとても簡単で手軽に試せるのが嬉しい さらに docker のコンテナにしておけば誰かに説明することがあったらコレを docker pull してで試してみてーと言える elasticsearch-head とは こちらによると elasticsearch の Web フロント @pisatoshi さんの資料はこちら 合わせてこちらの記事を参考にさせて頂いた 設定 とっても簡単 こっちの docker コンテナを利用 dockerfile でやろうと思ったけど cookbook にした 早速試す docker コンテナを起動 cookbook を適用する為 せっかく作った coo
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GitHub - dsys/match: :crystal_ball: Scalable reverse image search built on Kubernetes and Elasticsearch
GitHub - arcus-io/docker-elasticsearch