dbtのテンプレートSQLをJinja2テンプレートで大量生成する話 〜クラシコム様での事例〜 - KAYAC Engineers' Blog
この記事はdbt Advent Calendar 2023の5日目です。 こんにちは、その他事業部SREチーム所属の@mashiikeです。 カヤックは様々な事業・プロジェクトを展開しておりますが、その一つとして『北欧、暮らしの道具店』を運営する株式会社クラシコムとの協業プロジェクトがあります。 www.kayac.com こちらのプロジェクトでは2019年より継続して、クラシコム様のデータ基盤の構築・運用のサポートの一部を行っております。 その中で、troccoのdbt連携機能を用いて、データの変換を実装しております。1 今回の記事は、同プロジェクトの中で行われた一風変わったdbtの活用例の紹介になります。 内容の関係上、予めLookerの用語と概念を知っていると読みやすいと思います。 cloud.google.com 背景 クラシコム様のデータ分析基盤では、ビジネスインテリジェンスにL
AirflowでJinjaテンプレートを使ってSQLを実行する - 株式会社ライトコード
こんにちは、普段は分析基盤や分析のお仕事をしている新田です。 この記事では、AirflowでJinjaテンプレートを活用したSQLクエリを動的に生成し、BigQueryでそのクエリを実行する方法をまとめます。 JinjaはPythonのテンプレートエンジンで、HTMLを動的に生成するために使われることが多いですが、SQLでも「大体同じなのに少し違うクエリ」が複数あるようなときに大活躍しますよ。 AirflowでJinjaテンプレートを使う方法AirflowはなんとデフォルトでJinjaテンプレートエンジンをサポートしています。 特に何もしなくてもDAGでJinjaのプレースホルダや変数をタスクのパラメータやクエリ内で直接使用することができます。 また、Operatorに引数を渡すことで渡した引数を埋め込むことができます。 SQLのテンプレートファイルを作成するまずは、SQLファイルを作成し
テンプレートエンジンを使ってSQLを書く環境を作ってみた | takemikami's note
Web界隈ではaltjsやscssのファイル更新を監視して自動コンパイルするのが一般的になってきていると思いますが。 このエントリでは、そういった方法を真似て、SQLをテンプレートエンジンを利用して書いて、自動的に変換する環境を作ってみることにします。 データ界隈の人はpython使う人が多そうなので、pythonで以下のモジュールを使った環境を作ることにします。 ファイル監視はwatchdog テンプレートエンジンはmako エディタはatomでlanguage-atomプラグインを利用 watchdog: https://pypi.python.org/pypi/watchdog mako: http://www.makotemplates.org/ Mako 1.0.4 Documentation » Syntax: http://docs.makotemplates.org/en/
Advanced SQL Templates In Python with JinjaSql
In A Simple Approach To Templated SQL Queries In Python, I introduced the basics of SQL templates in Python using JinjaSql. This post further demonstrates the power of Jinja2 within JinjaSql templates using presets, loops, and custom functions. Let’s consider an everyday use case when we have a table with some dimensions and some numerical values, and we want to find some metrics for a given dimen
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