統計の教科書を公開 - 【小波の京女日記】(2013-03-12)
_ 統計の教科書を公開 2013年度の学部の講義「統計学」で使用するための教科書を公開します． http://ruby.kyoto-wu.ac.jp/~konami/Text/ このテキストは，今年度まである出版社から出してもらっていたのですが，かなりの訂正と加筆を行い，元の本からはかなり内容が離れてきてしまいました．また出版社も，売れ行きがぜんぜん悪いし，カリキュラムが変わって100人以上いた受講者が30人程度に激減して儲けのタネにならなくなり，書店から引き上げてしまったようです． そこで，思い切って改訂版はネットに公開して一般の人に自由に使ってもらい，学生が授業で使う分については，小部数印刷の業者に必要なぶんだけ印刷製本してもらうことにしました．なんと2日で製本までやってくれるということで，初回の授業で注文をとってから印刷すれば，次の講義では使えるわけです．便利な世の中です． どんな教
TechCrunch | Startup and Technology News
Yellow, an asset financier for solar energy and digital devices in Africa has raised $14 million series B funding in a round led by Convergence Partners with participation from the Energy Entrepreneur Fisker, the electric carmaker founded by the Danish auto designer Henrik Fisker, is gearing up to enter the Chinese market where competition is increasingly cut-throat, following in the footsteps of
コンプガチャの数理 -コンプに必要な期待回数の計算方法について- - doryokujin's blog
目次 1. 『コンプガチャの数理 -コンプに必要な期待回数の計算方法について-』 2. 『「数学的ゲームデザイン」というアプローチ』 3. 『コンプガチャの数理 -ガイドラインに基づいたゲームデザイン その1-』 4. 『コンプガチャの数理 -ガイドラインに基づいたゲームデザイン その2-』 目的 コンプガチャのコンプに必要な回数を求める問題は「The Coupon Collector's Problem」と呼ばれる数学モデルの枠組みに沿った美しい問題である事を述べ，いくつかの有用な結果を示す。 ※ あくまで個人研究のつもりで書いたので，色々不備があるかもしれません。その際は一言頂けると助かります。 定義 コンプガチャ問題を Coupon Collector's Problem に準じた形で書くと以下の様になる： 「全部で n 種類のアイテムがあって，1つのガチャの中にアイテムが1つ入って
統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ - ほくそ笑む
はじめに 統計解析の手法を学ぶのに、教科書を読むのは素晴らしい学習方法です。 しかし、教科書で理論的なことを学んだだけでは、統計手法を使いこなせるようにはなりません。 統計解析手法を身につけるには、実際のデータについて手法を適用し、パラメータを変えるなどの試行錯誤を行い、結果を考察するというような経験を積むことが大切です。 それでは実際のデータをどうやって手に入れましょうか？ 実験や調査をして実際のデータを得るのは大変でお金もかかります。 幸運なことに、世の中には適度なサイズの自由に使えるデータがたくさん存在します。 例えば、統計言語 R には、100以上ものデータセットがデフォルトで付属しています。 ただし、不幸なことに、それらのほとんどは英語で説明が書かれています。 英語は、いつかは乗り越えなければならない壁ですが、最初のうちはちょっと避けて通りたいところです。 というわけで、今日は、
公益財団法人がん研究振興財団
患者本位の「がん情報サイト」下記の治験情報を公表いたしました。 ・すべてのがん領域 ・小児がん ・希少がん ・支持療法や緩和ケア ・原発不明がん 新規検索システムを公開いたしました。 ・希少がんの治験情報 ・支持療法や緩和ケアの治験情報 ・原発不明がんの治験情報
図（だけ）で説明する回帰分析 - 社会学者の研究メモ
分かっているようで意外と分かっていないのが回帰分析です。回帰分析の考え方をできるだけ図だけで説明した資料を作りましたので、適宜ご参照ください。 「(ほぼ)図(だけ)で説明する回帰分析」(PDF) 主な内容は、以下のとおりです。 説明変数と撹乱項の相関の理解 予測値の信頼区間をプロットすることの重要性の理解 「変数をコントロールする」ということで曖昧に理解されている内容の理解
統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
「玄海原発周辺で白血病が増加 全国平均の６倍」について
「玄海原発周辺で白血病が増加 全国平均の６倍というデータを掲載したサイトがあった。素のデータそのものを（とりあえずは）疑ってはいないけど、この数字はちょっとあまりに大きい。本当かな？と思ってつぶやいたら、いろいろ教えていただいて勉強になったのでまとめておきます。九州全体が全国に比べて白血病が多いというのは知らなかった。
九州の５４市町 全国比２倍超 ０３―０７年の白血病死亡率 ＡＴＬ多発 要因か 本紙集計 感染予防 地域で格差 /ＨＴＬＶ１対策元年－成人Ｔ細胞白血病ウイルス/ 西日本新聞
音声ブラウザ専用。記事本文とカテゴリナビへ移動するためのナビゲーションスキップです。 記事本文へ移動したい場合はこちらをクリックしてください。クリック！ カテゴリナビへ移動したい場合はそのままお進みください。 ２００３―０７年の白血病による死亡率について、九州では全国平均の２倍以上の自治体が全２４１市町村のうち５４市町に上り、１６市町は６―３倍に達していたことが、西日本新聞の集計で分かった。高死亡率の自治体は離島や沿岸部に多い。多くの専門家は「九州に感染者が多いウイルス性の成人Ｔ細胞白血病（ＡＴＬ）の多発が数値を押し上げている」と指摘。感染者の多い地域でも感染予防の取り組みに格差があるとして、実態調査や対策の実施を訴えている。 ＡＴＬの原因ウイルスＨＴＬＶ１をめぐっては、厚生労働省特別研究班が母子感染予防のため、全国一律で全妊婦に抗体検査をすべきだとの報告書を近くまとめるが、市町村別の感
統計表 市区町村別平均寿命
目次 前ページ 次ページ 下記データを.xls形式でダウンロードできます。（842KB） 統計表 市区町村別平均寿命 北海道・青森県 （単位：年） 市区町村 男 女 市区町村 男 女 市区町村 男 女 市区町村 男 女 戸井町 76.4 83.0 上川町 76.9 84.2 白老町 76.5 83.9 全国 77.7 84.6 恵山町 75.1 82.9 東川町 78.4 84.7 早来町 77.6 83.6 椴法華村 76.3 83.3 美瑛町 77.7 85.4 追分町 75.9 84.1 北海道 77.6 84.8 南茅部町 76.1 84.0 上富良野町 77.7 85.1 厚真町 76.8 83.9 鹿部町 75.9 83.3 中富良野町 77.7 84.6 鵡川町 75.5 83.8 札幌市 78.5 85.6 砂原町 76.2 83.4 南富良野町 78.2 84.6 穂別町
ゲノム研究から見た血液型占い - aggren0xの日記
血液型占いはあたるかどうか、という話。まあもちろん「あたりませんよ」と言いたいわけだが、その根拠についての話である。まあ赤子の手をひねるような話ではあるが、こういうつまらない話は例によってウケは悪いのでしょうが・・・ 血液型は、ヒトゲノム上の遺伝子によって決定される 血液型というのはヒトゲノムによって決定されるものである。正確には、ゲノムDNA上にコードされているのは糖転移酵素で、赤血球上のH抗原をA抗原に変えるタイプの転移酵素と、B抗原に変える酵素と、酵素の機能が失われているためH抗原のままおかれるタイプが、遺伝子レベルでコードされている。ヒトによって、ゲノム上に持っている酵素のタイプが異なり、これがA、B、Oの血液型の原因となる。たとえば遺伝子型AOというのは、片親由来の染色体上にAに変える抗原を持っているが、もう片親由来の染色体上の酵素は機能が失われている。結果としては、Aに変える酵
原爆被爆者における固形がんリスク - 放射線影響研究所
がんリスクの増加は、原爆被爆者に認められる最も重要な放射線被曝による後影響である。放射線に起因すると考えられる白血病以外のがん（固形がん）リスクの増加は、被爆の約10年後に始まった。1956年に、広島の於保源作医師がこの問題を最初に取り上げ、それが発端となってがん死亡率の総合的な継続的調査が開始され、腫瘍登録制度が広島・長崎両市の医師会により設けられた。 ほとんどの固形がんでは、被爆時年齢に関係なく急性放射線被曝によりがんリスクは生涯を通じて増加する。被爆者の年齢増加に従って、固形がんの放射線関連過剰率も、自然発生率も増加する。2,500 m以内で被爆した人の平均放射線量は約0.2 Gyであり、この場合、がんリスクは標準的年齢別の率よりも約10％高くなっている。1 Gy被曝によるがんの過剰リスクは約50％である（相対リスク＝ 1.5倍）。 腫瘍登録は広島では1957年、長崎では1958年に
ホームレスの実態に関する全国調査(概数調査)結果について ｜報道発表資料｜厚生労働省
平成２３年４月１５日 社会・援護局地域福祉課 （担当・内線） 課長補佐 遠藤（２８５８） 係長 高橋（２８５５） （電話代表） ０３（５２５３）１１１１ （夜間直通） ０３（３５９５）２６１５ 今般、平成２３年１月に実施したホームレスの実態に関する全国調査(概数調査)結果がまとまりましたので公表します。 これは、ホームレスの自立の支援等に関する特別措置法(平成14年法律第105号)等に基づき、ホームレスの自立の支援等に関する施策の策定及び実施に資するため、毎年各自治体の協力を得て、ホームレスの実態に関する全国調査(概数調査)を行っているものです。 調査概要 １.調査目的 ホームレスの自立の支援等に関する特別措置法（平成14年法律第105号）及びホームレスの自立の支援等に関する基本方針（平成20年7月厚生労働省・国土交通省告示第１号）に基づき実施される施策の効果を継続的に把
「生活保護」に関する公的統計データ一覧｜国立社会保障・人口問題研究所
●お知らせ（2021年5月28日） 「生活保護」に関する公的統計データ一覧のページを閲覧いただきありがとうございます。 本ページは、2021年3月30日の更新を以て最終の更新とすることとなりました。 こちらでまとめたデータはすべて他の資料からの引用ですので、各掲載表の 最新の数値については、各表の欄外に明記している資料出所をご確認の上、 e-Stat（政府統計の総合窓口）などにて入手いただければ幸いです。 また、データの内容についてのお問い合わせはそれぞれの統計担当部署にお願いします。 本ファイルは、すべてマイクロソフトエクセル形式で提供されています。 このページの最後に全てのデータの一括ダウンロードリンクがあります。 ●2021年3月30日（更新）
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タコでもわかる主成分分析
概要: 「社会階層と社会移動」全国調査（SSM95・A票)
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ガン死亡率統計の読み方。
統計検定｜日本統計学会主催の資格試験