インテリジェントウェブアルゴリズム | みかん書院
ビッグデータ活用の第一歩。大量に蓄積されたデータを駆使してアプリケーションをインテリジェント化する。プログラマがデータサイエンティストとして飛躍するための一冊。レコメンデーション、クラスタリング、分類を、コードを書いて原理から理解する。 著者：Haralambos Marmanis、Dmitry Babenko 訳者：伊東直子、真鍋加奈子、堀内孝彦 価格：本体3,800円、税込3,990円 発行：みかん書院 発売：星雲社 発行日：2012年10月31日 ページ数：368ページ 寸法：182 x 233 x 19 ISBN：978-4-434-17203-8 Cコード：C3055 目次 第1章 インテリジェントウェブとは 1.1 インテリジェントWeb アプリケーションの例 1.2 インテリジェントアプリケーションの基本要素 1.3 アプリケーションはインテリジェンスか
バラク・オバマ版『マネーボール』 大統領選勝利の鍵はビッグデータの徹底活用
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 選挙でソーシャルメディアを活用するのは当たり前、情報は分析してこそ価値が生まれる。写真はオバマ大統領とFacebookのマーク・ザッカーバーグCEO（出典：Christopher Dilts/Obama for America） 米国の大統領選挙でオバマ大統領が再選を果たした。 この勝利をもたらした重要な要因がオバマ陣営の「情報戦」に求められるようだ。 オバマ陣営は徹底してビッグデータを活用したという話が、開票日翌日のTIMEの記事に載っていた。 アップルやマイクロソフト（とくにXbox）など、すぐにでも採り上げておかないといけない話題が山積みだが、今回はこの米大統領選挙に関する「旬のネタ」を紹介したい。 選挙対策のプロが頼ろうとする「
Mahoutを使ったNaiveBayesによる機械学習 - Y's note
入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック 作者: Matthew A. Russell,奥野陽（監訳）,佐藤敏紀（監訳）,瀬戸口光宏（監訳）,原川浩一（監訳）,水野貴明（監訳）,長尾高弘出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/11/26メディア: 大型本購入: 18人 クリック: 779回この商品を含むブログ (42件) を見る BigDataでの機械学習 膨大なデータに対して機械学習を行いたい時にlocalの端末一台では処理の時間が掛かりすぎてしまいます。学習、モデル作成、予測のそれぞれの処理を高速で行うための一つのSolutionがHadoop上で機械学習をしてしまうことだと思います。Hadoop上で機械学習をするための便利なライブラリとしてJAVAベースのMahoutがあります。この記事ではMahoutによるNaiveBayes分類学習を
退職しました、という名の起業しました。 - 矢野勉のブログ
2012-11-14 退職しました、という名の起業しました。 矢野です。はてなブログではブログのアカウント名（というのかな？）にアンダースコアが使えなくてショックでした。なので tyano.hatenablog.jp にしました。はてなダイアリーは、移行しようと思ったので一度閉じましたが、移行の手間をとるのも時間がもったいないので、いっそのことはてなブログを使うことにしました。 退職ブログ記事ってのが流行っていて、一度書いてみたかった。この度、晴れてフリーランスを退職したので、書いてみました。 10年ほどフリーランスのプログラマをやってきましたが、この度、やりたいことが出来たので、会社を作りました。実家のもろもろなど気になるところもあり、会社を作ったらそう簡単に移動も出来ないので、近場ということで、京都に引っ越して、京都に会社を登記しました。 会社の名前は「株式会社シェルフ」です。 やりた
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