RoCE v2 メモ
RDMAをEthernet上で実現する仕組みであるRoCE v2についてマイクロソフト社内での運用 1 について調べてみた。 イントロ# RDMAというとInfinibandというイメージだったが、最近はiWARP、RoCEなども候補になる。 RoCEを略さずにいうと、Remote Direct Memory Access over Converged Ethernetとなる。 Remote Direct Memory Access とは、CPUを経由せずにリモートノードの主記憶を読み書きできる仕組みである。Converged Ethernet とはロスレスなEthernetであると理解した。 RoCEは2種類のバージョン v1 と v2 がある。v1はL2ヘッダの後ろにRDMAのペイロードが置かれる構造をしている。原理的にL2サブネット間でのRDMAを想定している。一方、v2はL4ヘッダ
Set up Message Passing Interface (MPI) for HPC - Azure Virtual Machines - Azure Virtual Machines
Applies to: ✔️ Linux VMs ✔️ Windows VMs ✔️ Flexible scale sets ✔️ Uniform scale sets The Message Passing Interface (MPI) is an open library and defacto standard for distributed memory parallelization. It's commonly used across many HPC workloads. HPC workloads on the RDMA capable HB-series and N-series VMs can use MPI to communicate over the low latency and high bandwidth InfiniBand network. The S
GPUDirect_UM.book
Mellanox Technologies www.mellanox.com Mellanox GPUDirect RDMA User Manual Rev 1.5 Mellanox Technologies 350 Oakmead Parkway Suite 100 Sunnyvale , CA 94085 U.S.A. www.mellanox.com Tel: (408) 970-3400 Fax: (408) 970-3403 © Copyright 2017. Mellanox Technologies Ltd . All Rights Reserved . Mellanox®, Mellanox logo, Accelio®, BridgeX®, CloudX logo, CompustorX®, Connect-IB®, ConnectX®, CoolBox®, CORE-D
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mlxlink Utility - NVIDIA Docs
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Update Mellanox firmware under Ubuntu | panticz.de
Configuring Mellanox mlx5 cards in Red Hat Enterprise Linux - Red Hat Customer Portal
Find unknown device information and drivers | Device Hunt
deepops/roles/roce_backend/vars/main.yml at master · NVIDIA/deepops
https://docs.mellanox.com/display/NEOv27/NVIDIA+MELLANOX+NEO+DOCUMENTATION+v2.7
Benchmark Tests - NVIDIA GPUDirect RDMA - NVIDIA Networking Docs
http://www.redbooks.ibm.com/redpieces/pdfs/redp5610.pdf
GitHub - Mellanox/k8s-rdma-shared-dev-plugin
GPUDirect question - cudaDeviceCanAccessPeer information
GitHub - Mellanox/nv_peer_memory
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Networking Optimizations for Multi-Node Deep Learning on Kubernetes with Erez Cohen | The TWIML AI Podcast
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