3. 自己紹介 夏谷実 株式会社パソナテック 株式会社パソナテック 西日本支社 TFUG KANSAI 最近は半導体関連の仕事が多い FPGAが好き プログラミングも好き Python Tcl Common Lisp、Scheme F# Deep Learningも好き 3 5. Deep LearningはEnd to End 5 Neural Network 入力 出力 ○dog ×cat NNの出力結果をFeedBackして 精度を上げていく。(学習) 推論:NNを使って結果を得る。 学習:NNの出力と正解値から、NNのパラメータを微調整して精度を上げていく。 これらを同じ仕組みで回せるため、Deep LearningはEnd to Endと呼ばれる。 入力データから、NNを通して何 かしらの出力を得る(推論) 7. 推論時に計算精