IIJ 技術担当部長 最近はインターネットの技術を紹介するのがお仕事です。元々プログラマ、サーバ・データセンター・ネットワーク・セキュリティ・モバイルといろいろやってきました。 90分でChatGPTやLLMについてお話ししました 世は第三次人工知能ブームまっただ中です。IIJでも九州支社のとみがITインフラ屋の視点から出発したAI探求の模様をこのblogに寄稿していますし、他にも社内あちこちでAIに関する実験や遊びが行なわれています。 そんな中、ご縁があって株式会社STNet様主催、スマートシティたかまつ推進協議会様後援のセミナーにて、ChatGPTを含めたAIの最近の動向について講演する機会をいただきました。セミナーでは90分でChatGPTの紹介から、LLM(大規模言語モデル)のごく基本的な構造、そして「ChatGPT・LLMを業務に利用する」ということについて、私見を交えてお話をい
東大発スタートアップLightblueは67億パラメーターの日本語LLMを開発し、オープンソースで公開した。 【もっと写真を見る】 Lightblue Technologyは7月19日、研究開発チーム「LLab(エルラボ)」を設立するともに公開モデルとしては国内最大規模という67億パラメーターの日本語LLMを開発し、オープンソースで公開したと発表した。 同社は東大発AIスタートアップ。公開した日本語LLMは透明性とセキュリティーを最大の特長とする。 ChatGPTなどのLLMは英語モデルが主となっている一方で、日本語に特化したLLMは国内大手ベンダーを中心に開発が進めらている。しかし具体的な学習方法が不透明であったり、クラウド運用前提など、セキュリティー面での懸念も多く、特に企業における実運用には課題がある状況が続いている。 同社では主に法人向けに独自LLMを提供。業界用語や部署特有の専門
OpenAIのGPT-4などの大規模言語モデルによって、AI技術が急速に普及しています。しかし、GPT-4をはじめとする大規模言語モデルの多くがクローズドな商用モデルか、あるいは部分的にしかオープンになっていません。「RedPajama」は完全にオープンソース化された大規模言語モデルを開発するプロジェクトで、その第1段階として1兆2000億以上のトークンを含むLLaMAトレーニングデータセットが公開されました。 RedPajama, a project to create leading open-source models, starts by reproducing LLaMA training dataset of over 1.2 trillion tokens — TOGETHER https://www.together.xyz/blog/redpajama GitHub -
アメリカ・マイクロソフト社が生成AIのための日本のデータセンターを拡充し、アジアでは初めて日本政府に対話型ソフト「ChatGPT」の最新版サービスを提供すると表明することがわかりました。 複数の関係者によりますと、マイクロソフトは現在、東日本に設置しているデータセンターを拡充し、生成AIの拠点とします。そのうえで、提携するオープンAI社が開発した生成AIソフト「ChatGPT」の最新版のサービスをデジタル庁に対し、まずは年間およそ3億3000万円で提供するということです。アジアでは初めての取り組みとなります。 マイクロソフトはこうした方針を、きょう午後に自民党本部で行われるデジタル社会推進本部の会議で提案します。今年4月、マイクロソフトのブラッド・スミス副会長が来日し、デジタル社会推進本部のメンバーと意見交換した際にすでにデータセンター拡充などが話題に上っていました。 生成AIをめぐっては
皆さんこんにちは。データサイエンティストチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 Microsoft Buildを経て、AzureにもGPTを利用したサービスが数多く発表されており、LLMをサービスとして利用できる使い方増えていてワクワクしますね。 今回と次回の記事を通して、その中のサービスの一つであるAzure Machine Learning Prompt Flowというサービスを使ってRAG(Retrieval Augmented Generation)の回答を自動評価するシステムを試してみます。 この記事では、まずはPrompt Flowを使って手動で回答を評価してみるところまでを検証します。 ※RAGとは事前に知識を検索エンジンなどに
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く