LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP）』 | AIDB
大規模言語モデル（LLM）は、質問応答、翻訳、テキスト要約など、さまざまなNLPタスクで優れた性能を発揮しています。しかし、モデルはしばしば正確な事実知識を捉えるのが難しく、根拠のない回答を生成することあります。この問題を解決するために、Amazonなどの研究者らが『Graph Neural Prompting（GNP）』という新しいフレームワークを考案しました。このフレームワークは、LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させ、タスク遂行能力を大幅に向上させるものです。 従来の方法では、モデルに学習データを追加するためには高いコストがかかりました。しかし、GNPを用いることで、より低いコストで高い成果を得ることができます。さらに、この方法はカスタマイズが非常に柔軟であり、特定のドメインや業界に合わせて調整することが可能です。 この記事では、この興味深い研究について詳しく解説していきます
中国・GPTストアに「AIガールフレンド」が続々と登場（東方新報） - Yahoo!ニュース
第2回世界デジタル貿易博覧会で登場した中国発の言語モデル「文心一言」（2023年11月23日撮影、資料写真）。 【東方新報】生成AI「チャットGPT（ChatGPT）」を提供する米国の研究組織「オープンAI（OpenAI）」は、正規の利用ルートであるAPI（アプリケーションプログラミングインターフェース）上においては、チャットGPTを「恋愛パートナー関係」の育成に使用することを許可していない。 しかし、第三者が立ち上げているオンラインサービス、いわゆる「GPTストア」には「AIガールフレンド」が次々に登場している。 「私の彼女ナディア」「あなたの彼女ティファニー」「私のバーチャルガールフレンド」など。記者が22日、GPTストアで「ガールフレンド」と検索したところ、さまざまなキャラクターやスタイルの「AIガールフレンド」が見つかった。一般的にこれらは、ユーザーがGPTストアで作成したものだと
日本語精度が高い130億パラメータの大規模言語モデル（LLM）を開発 | リコーグループ 企業・IR | リコー
株式会社リコー（社長執行役員：大山 晃）は、日本企業の業務での活用を目的に、企業ごとのカスタマイズを容易に行える130億パラメータの大規模言語モデル＊1（LLM）を開発しました。日本語と英語での学習において、その学習データの比率を工夫することで、日本語としての文法や回答が正確で日本語精度の高い、日本企業が持つ情報資産の活用に適したモデルを実現しました。ベンチマークツールを用いた性能検証＊2の結果、日本語で利用できる130億パラメータを持つ日本語LLMにおいて、2024年1月4日現在で最も優れた結果を確認しました。 労働人口減少や高齢化を背景に、AIを活用した生産性向上や付加価値の高い働き方が企業成長の課題となっており、その課題解決の手段として、多くの企業がAIの業務活用に注目しています。しかし、AIを実際の業務に適用するためには、企業固有の用語や言い回しなどを含む大量のテキストデータをLL
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