初投稿です。東北きりたんが数学の「未解決っぽい問題」であるABC予想について解説してくれます。【追記】ちゃんと 2^3 と書いてある、いいね?(種兄はケジメを受けた)ちゃんと 281<rad(56*225*281) と書いてある、いいね?(種兄は朦朧とした)正しくは「うちゅうさい」と読むそうです。そっかぁ…(種兄は塩を投げられた)できた!次の動画ができたよ!!でかした!! 次:sm32576805
初投稿です。東北きりたんが数学の「未解決っぽい問題」であるABC予想について解説してくれます。【追記】ちゃんと 2^3 と書いてある、いいね?(種兄はケジメを受けた)ちゃんと 281<rad(56*225*281) と書いてある、いいね?(種兄は朦朧とした)正しくは「うちゅうさい」と読むそうです。そっかぁ…(種兄は塩を投げられた)できた!次の動画ができたよ!!でかした!! 次:sm32576805
【規則性を裏切る選手権表彰】 数学界の規則を守れない問題児たちをご覧下さい。 https://t.co/bWLfiwmE38
Ver. 1.2 16 4 8 ∗ 2 1 2 2 3 2.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.3.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
大学と大学院の,理工系の講義ノートPDFのまとめ。 PDF形式の教科書に加え,試験問題と解答,および授業の動画も集めた。 学生・社会人を問わず,ぜひ独学の勉強に役立ててほしい。 内容は随時,追加・更新される。 (※現在,60科目以上) カテゴリ別の目次: (1) 数学の講義ノート (2) 物理学の講義ノート (3) 情報科学の講義ノート (4) 工学の講義ノート ※院試の問題と解答のまとめはこちら。 (1)数学の講義ノート 解析学: 解析学の基礎 (大学1年で学ぶ,1変数と多変数の微分・積分) 複素解析・複素関数論 (函数論) ルベーグ積分 (測度論と確率論の入門) 関数解析 (Functional Analysis) 代数: 線形代数 (行列論と抽象線形代数) 群論入門・代数学 (群・環・体) 有限群論 (群の表現論) 微分方程式: 常微分方程式 (解析的および記号的な求解) 偏微分方程
発表 #0 はじめに 確率過程では何を捉えるか.例えば,交通現象における「差異」と「変化」の関係を考える.「差異」は個体間の違い.「変化」は同一個体が方向性を持って変わること.変動を捉えるとき,従来では,観測において長時間の安定状態を調査してきた.しかし,社会における不確実性が増加してきたことなど,これを捉えることは必要であるが難しくなってきている.1断面だけでなく,繰り返しデータの集計を用いる.このときに確率論が必要になる.一義的には定義できない予測困難な現象を把握するときに,確率過程の理解が不可欠だと考えられる. 発表資料(pdf) 議事録 #1 確率論の基礎 ゼミのはじめに,確率過程の基礎を1)事象と確率,2)確率分布関数と確率密度関数,3)平均として復習した.1)では確率の考え方にはじまって条件付き確率、ベイズの定理を紹介し,2)では確率変数という概念を導入し,関数としての確率の
A Petri net is a graphical tool for the description and analysis of concurrent processes which arise in systems with many components(distributed systems). The graphics, together with the rules for their coarsening and refinement, were invented in August 1939 by the German Carl Adam Petri -- at the age of 13 -- for the purpose of describing chemical processes, such as Figure 1. Anatomy of a Petri n
20世紀の名著名論 C. A. R. Hoare: Communicating Sequential Processes Communications of the ACM 21(8), pp.666-677 (Aug.1978) これは並行プログラミングの混沌の世界にHoare が 投じた一石である.頭文字をとって CSP と称される ようになったプログラミング言語の提案であるが, 「入出力こそがプログラミングの基本プリミティブで あり...」というアブストラクトの書出しを大学院生 のときに読んで,目から鱗が落ちた気分になったのを 思い出す. 並行プログラミングは逐次プログラミングより格段 に難しいものと信じられている.教科書を開くと,並 行プロセス,プロセス間通信,同期などの概念が通過 儀礼のように次々登場して,学ぶ者を身構えさせる (実際,E. W. Dijkstra によるこの分野
大阪オフィスの山田です。アフィン変換についてがんばって調べたので、その過程やら理解したことをメモしてます。 背景 QRコードの記事を書いた時に、CGAffineTransform が出てきたんですが、これがなんなのか全然わからなかったので、アフィン変換も併せて調べることにしました。筆者は数学が苦手なので苦労しながら書いてます。 まず最初に とりあえずググってWikipediaにあたりました。アフィン写像 一般に、アフィン変換は線型変換(回転、拡大縮小、剪断(せん断))と平行移動の組み合わせである。 へーなるほど。わからない。というわけでここで出てくる回転、拡大縮小、せん断、平行移動を数式と共に紹介していきます。 その後、アフィン変換行列について解説します。 画像の加工と数式の紹介 加工する前の画像 こちらの画像を加工していきます。ちょっと前に撮影に成功したNecoの「無」です。 画像は正方
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