2022年7月26日のブックマーク (4件)

  • Class switch towards non-inflammatory IgG isotypes after repeated SARS-CoV-2 mRNA vaccination

    Class switch towards non-inflammatory IgG isotypes after repeated SARS-CoV-2 mRNA vaccination Pascal Irrgang, Juliane Gerling, View ORCID ProfileKatharina Kocher, View ORCID ProfileDennis Lapuente, Philipp Steininger, Monika Wytopil, Simon Schäfer, Katharina Habenicht, Jahn Zhong, George Ssebyatika, Thomas Krey, Valeria Falcone, Christine Schülein, Antonia Sophia Peter, Krystelle Nganou-Makamdop,

    Class switch towards non-inflammatory IgG isotypes after repeated SARS-CoV-2 mRNA vaccination
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    dltlt 2022/07/26
    図1(mRNAワクチン接種群)をみると:各IgGサブタイプのうちIgG4(炎症に対し抑制的)が、二回目接種210日後で計測され、三回目接種後では大多数で出ている。アストラゼネカ接種群の図2ではその傾向がない。
  • 生きる目的や倫理は蒸発する 人類が行きつく「幸福なデータ奴隷」とは? | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)

    与えられた目的に沿って、最適化を進めるだけの経済学から「やばい考え」は生まれない。 新進気鋭の若手経済学者、成田悠輔は、これまで手段に過ぎなかったデータによって目的や倫理を決める新しいモデルを提唱する。実現すれば、データが人類の生きる目的を決める日が来るかもしれない。彼の「幸福なデータ奴隷」状態は当に幸福なのか? オンライン動画配信サービスのネットフリックスで新年早々に公開された「ブラック・ミラー:バンダースナッチ」が人気だ。テクノロジーが進歩した近未来のディストピアを描くドラマ・シリーズ「ブラック・ミラー」の最新作で、視聴者が主人公の行動を二択で選んでストーリーが分岐するゲームのような仕掛けが話題を呼んだ。 舞台は1984年のイギリス。主人公の青年は6歳の時に母親を列車事故で亡くした。自分の「ささいな選択」のせいで母親が事故に遭ったと自分を責め続けている。視聴者は、主人公が朝べるシリ

    生きる目的や倫理は蒸発する 人類が行きつく「幸福なデータ奴隷」とは? | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
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    dltlt 2022/07/26
    状況入力源の異なるノードが複数あると競合が問題になるはずだが、ものすごい処理能力の上位ノードが一つしかない状態が目標? 災害時のトリアージも機械がするのかな?「誰の良心も痛めない良い作戦であった……」
  • 格差の自動化 - 株式会社 人文書院

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    dltlt 2022/07/26
    5年ほど前に原書を買って読んだが、まさか和訳が出ていたとは……
  • 「こども政策」における、DXのメリット~成田悠輔×今村久美×田島麻衣子×駒崎弘樹

    チャンネル登録はこちら→https://www.youtube.com/@GLOBIS_Chikenroku/?sub_confirmation=1 G1サミット2022 第4部分科会P「ポストコロナのグランドデザイン -こども政策・福祉のDXとこども家庭庁の役割-」 (2022年3月19日開催/沖縄万国津梁館) 介護や福祉、保育や教育の現場など、デジタル化の最後の砦と考えられてきた分野においても、DXによる変革の波が押し寄せつつある。コロナによる社会の構造変化を機に、こどもや福祉の現場ではいかなる変化が起きているのか、そして岸田内閣が創設を決めたこども家庭庁はどのような役割を果たすのか。ポストコロナ時代を見据えてソーシャルセクターとDXの展望を議論する。(肩書きは2022年3月19日登壇当時のもの) 0:00 オープニング 1:00 こども家庭庁の設立について(田島氏、今村氏) 6

    「こども政策」における、DXのメリット~成田悠輔×今村久美×田島麻衣子×駒崎弘樹
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    dltlt 2022/07/26
    「バラバラの情報を個人情報を切り離して全員の分を一つのデータにまとめてアルゴリズムを出して、アルゴリズムで点数がまずいところはもう一度個人情報を紐づけ直してアプローチするという取組をスタート」???