NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、2019年3月19日に開催された自社イベントのGPU Technology Conference(GTC) 2019の基調講演で、128コアGPUを搭載したAIコンピュータボード「Jetson Nano」を発表しました。Jetson Nanoはサイズがおよそ70mm×45mmという超小型ボードで、99ドル(約1万1000円)という低価格も売りの1つとなっています。 NVIDIA Announces Jetson Nano: $99 Tiny, Yet Mighty NVIDIA CUDA-X AI Computer That Runs All AI Models | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-jetson-nano-99-tiny-yet-
New – Predictive Scaling for EC2, Powered by Machine Learning | AWS News Blog
AWS News Blog New – Predictive Scaling for EC2, Powered by Machine Learning Update May 21, 2021 – Predictive Scaling is now available natively in EC2 Auto Scaling for easier configuration. See our documentation for more information and to get started. When I look back on the history of AWS and think about the launches that truly signify the fundamentally dynamic, on-demand nature of the cloud, two
ニコニコ動画・生放送の”おすすめ”の仕組み niconicoを支えるコンテンツレコメンドシステムの裏側 - ログミーTech（テック）
2018年9月17日から18日にかけて、日本最大のPythonの祭典、PyCon JP 2018が開催されました。「ひろがるPython」をキャッチコピーに、日本だけでなく世界各地からPythonエンジニアたちが一堂に会し、様々な知見を共有します。プレゼンテーション「niconicoにおけるコンテンツレコメンドの取り組み」に登壇したのは、株式会社ドワンゴの大元司氏。講演資料はこちら niconicoにおけるコンテンツレコメンド 大元司氏（以下、大元）：はじめまして。株式会社ドワンゴDwango Media Village部知能情報システムセクションからやってきました。大元と申します。本日は『niconicoにおけるコンテンツレコメンドの取り組み』と題して発表させていただきます。 まずはじめに自己紹介です。私は大元と申します。 神戸大学の大学院システム情報学情報科学専攻博士課程前期課程を2
Googleの機械学習のレッスンが無料で受けれて資格が貰える余暇。 ｜ ガジェット通信 GetNews
こんにちは。夏休みの最終日に宿題をやる派のひろゆきです。 ネットで暇つぶしにニュースサイトを見てる人も多いと思うんですが、「新しい知識を得る」ってエンタメなんですよね。 ってことで、ネットには無料でいろいろ覚えられるサイトがあったりするんですが、マサチューセッツ工科大学とか、ハーバード大学とかがやってるedXの機械学習のコースとか試してみたんですが、20分ぐらいで飽きちゃったりして、宝箱を開けたりとか別の事はじめちゃうんですよね。 Machine Learning https://www.edx.org/course/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4 んで、スタンフォード大学やコロンビア大学が授業を公開してたりするCourseraに、Googleが提供してる機械学習のコースがあるのですね。 ちなみに、二日前から東京大学もコースを提供しはじめてます
Artificial Intelligence for Trading | Udacity
Complete real-world projects designed by industry experts, covering topics from asset management to trading signal generation. Master AI algorithms for trading, and build your career-ready portfolio. Complete real-world projects designed by industry experts, covering topics from asset management to trading signal generation. Master AI algorithms for trading, and build your career-ready portfolio.
AIのマルチタスク学習時に生じる報酬の差異を埋めるための技術「PopArt」をDeepMindが開発
Google傘下の人工知能研究企業・DeepMindといえば、中国最強棋士を打ち負かした囲碁AIの「AlphaGo」や、ゲームを自ら学んで人間以上のプレイをするAIの「DQN」を開発した企業です。そんなDeepMindが、単一のエージェントに複数の物事を学習させる際に役立つ技術「PopArt」を開発しており、その効果を明かしています。 Preserving Outputs Precisely while Adaptively Rescaling Targets | DeepMind https://deepmind.com/blog/preserving-outputs-precisely-while-adaptively-rescaling-targets/ 単一のエージェントが多くの異なるタスクの解決方法を学ぶことを可能にするのが「マルチタスク学習」です。このマルチタスク学習は人工知能
「AIメーカー」登場 画像認識AI、誰でも簡単に作れる 「ポケモン判定」「バイクメーカー判定」など続々
「AIメーカー」登場 画像認識AI、誰でも簡単に作れる 「ポケモン判定」「バイクメーカー判定」など続々 「猫と犬を見分ける」など、画像を認識・分類するAIを誰でも簡単に作れる「AIメーカー」が登場。バイクの画像を入力すると、メーカーを判定するAIなどが作成され、盛り上がっている。 「猫と犬を見分ける」など、画像を認識・分類する人工知能（AI）を誰でも簡単に作ることができるWebサービス「AIメーカー」を、エンジニアの2z（@2zn01）さんが開発・公開した。タグと学習データを用意するだけで、専門知識不要でAIを作成でき、ほかのユーザーにも試してもらえる。バイクの画像を入力するとメーカーを判定するAIなどさまざまなAIが作成されており、盛り上がっている。 Twitterアカウントと連携させた上で、識別させる画像のタグを入力し、学習データとして各タグに対応した画像データをアップロードするか、画
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最新の予測技術では株式相場の騰落を的中率90％で判定可能。AIファンドは実際の資金を投じた試験運用の段階にある。個別銘柄の株価予測サービスも近々登場する予定だ。 今春、米グーグルが開発した囲碁AI（人工知能）がプロ棋士に圧勝した。戦前の予想を覆す結果で、改めてAIの様々な用途への展開に弾みがつきそうだ。海外ではAI搭載の外科手術ロボットが患部縫合に成功したり、大手法律事務所で“AI弁護士”が起用されたりと高いスキルが必要な専門家の地位を脅かす“強者”まで現れている。国内でも東京大学の入試合格を目指したり、短編小説のコンクールで1次審査突破の作品を創作したりと興味深いAI活用プロジェクトが進行中だ。 派手さこそないものの、金融業界でも、関連技術の発表や試験運用が相次いでいる。この分野でAIに求められているのは高い精度の未来予測だ。 三菱UFJモルガン・スタンレー証券では、AIによる日経平均株
大井競馬で帝王賞を機械学習で当てた話 - Qiita
概要 大井競馬場に行く機会があったので、機械学習を使って競馬の結果を予測できるかをやってみました。 その結果、帝王賞で一位を当てることができたので、記事を書きます。 かなり適当な予測なので、遊びとして見てもらえたらと思います。 証拠 当たったという証拠に、記念でとった馬券画像。 機械学習で予測したものと、パドックを見て予測したものと、２つ買いました。 (びびって複勝、しかも300円) 問題の設定 大井競馬場で行われる帝王賞の１位のみを当てます。 競馬には、色々な馬券の買い方がありますが、今回は簡単でシンプルな問題設定としたかったので、1位のみを予測することにしました。 データの取得 教師あり学習を行うので、過去の競馬結果のデータが必要です。 こちらのサイトからデータをクローリングしました。 南関東4競馬場公式ウェブサイト レース情報のページから、レースに出る馬の過去情報があるページへのリン
Googleが機械学習専用の第3世代プロセッサ「TPU3.0」を発表、冷却が追いつかず液冷システムまで導入する事態に
Googleの開発者向けイベント「Google I/O 2018」で、機械学習に特化した専用プロセッサ「Tensor Processing Unit(TPU)」の第3世代モデル「TPU3.0」をGoogleのCEOサンダー・ピチャイ氏が発表しました。TPU3.0は第2世代モデルと比較して約8倍の高速化を実現しましたが、性能が上がりすぎたことで、プロセッサの発熱を抑えられなくなり、初めて液冷システムの導入を決めたとのことです。 Meet TPU 3.0: Google teases world with latest math coprocessor for AI • The Register https://www.theregister.co.uk/2018/05/09/google_tpu_3/ Google launches TPU 3.0, third version of AI
スマートフォン撮影のビデオをアップロードし作成する全身モーションキャプチャシステム「RADiCAL」。スーツやセンサ等は不要。iOSアプリ無料リリース
スマートフォン撮影のビデオをアップロードし作成する全身モーションキャプチャシステム「RADiCAL」。スーツやセンサ等は不要。iOSアプリ無料リリース 2018-05-09 米国のスタートアップ「RADiCAL」は、スマートフォンを用いて撮影したビデオをアップロードし作成できる全身3Dモーションキャプチャシステムを開発しています。 本システムは、スマートフォンなどで撮影した動画をクラウドにアップロードし、サーバ側で処理することで全身モーションキャプチャを可能にします。 ユーザは、1台のスマートフォンで撮影するだけですので、スーツ、センサ、カメラなどの特殊なハードウェアを用いることなく使用することができます。使用時のルールとして、全身をビデオに入れる、キャプチャは1人だけ、カメラの動きを減らすなどを注意します。 アップロードしたデータは、専用プラットフォームのダッシュボードにて管理することが
AWS Deep Learning AMI に、最適化された TensorFlow 1.7 が追加され、Amazon EC2 C5 および P3 インスタンスでの高速なトレーニングが可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Deep Learning AMI に、最適化された TensorFlow 1.7 が追加され、Amazon EC2 C5 および P3 インスタンスでの高速なトレーニングが可能に Ubuntu および Amazon Linux 用の AWS Deep Learning AMI に、TensorFlow 1.7 に合わせた高度な最適化が提供され、Amazon EC2 インスタンスファミリ全体で高性能なトレーニングを提供できるようになりました。これは 3 月下旬に開始した TensorFlow 1.6 の最適化されたビルドの更新です。 最適化された TensorFlow 1.7 で、トレーニングをより高速に Amazon Machine Images (AMI) に、インテルの高度ベクトル命令 (AVX)、SSE、FMA 命令セットを備
『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』が機械学習研究入門書としてとても良さそうだった - Stimulator
- はじめに - 本を読んで筆者に媚を売る記事シリーズです。 「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」という書籍を筆者の石川 聡彦（Aidemy）@akihiko_1022さんから譲り受けました。 人工知能プログラミングのための数学がわかる本 作者: 石川聡彦出版社/メーカー: KADOKAWA発売日: 2018/02/24メディア: 単行本この商品を含むブログを見る 明日2/24発売ですが、筆者である石川さんがCEOを務めるAidemyさんと人工知能、機械学習のイベントにてご縁があり頂く形になりました。 そもそもAidemyは、Python及び機械学習のための知識と実装に関する学習を行えるWebサービスです。 aidemy.net 似たサービスではUdemy(https://www.udemy.com/jp/)というアメリカのサービスがかなりのシェアを誇っています。 Aidemy
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A 6 Step Field Guide for Building Machine Learning Projects
Prediction One | ソニーネットワークコミュニケーションズ
1万円ちょっとでAI画像認識ができるJetson Nanoを買ってみた
TechCrunch
Lobe
The first presentation maker with design AI | Beautiful.ai
AIで株をやる！～株の売り買いを深層強化学習で予想
