ニコニコ動画・生放送の”おすすめ”の仕組み niconicoを支えるコンテンツレコメンドシステムの裏側 - ログミーTech（テック）2018年9月17日から18日にかけて、日本最大のPythonの祭典、PyCon JP 2018が開催されました。「ひろがるPython」をキャッチコピーに、日本だけでなく世界各地からPythonエンジニアたちが一堂に会し、様々な知見を共有します。プレゼンテーション「niconicoにおけるコンテンツレコメンドの取り組み」に登壇したのは、株式会社ドワンゴの大元司氏。講演資料はこちら niconicoにおけるコンテンツレコメンド 大元司氏（以下、大元）：はじめまして。株式会社ドワンゴDwango Media Village部知能情報システムセクションからやってきました。大元と申します。本日は『niconicoにおけるコンテンツレコメンドの取り組み』と題して発表させていただきます。 まずはじめに自己紹介です。私は大元と申します。 神戸大学の大学院システム情報学情報科学専攻博士課程前期課程を2
