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メルカリのAI EngineeringでTech Leadを務めている中河です。今回は3/18に正式リリースされた「写真検索機能」を支えるバックエンド・インフラをシステム側からの視点でご紹介します。 写真検索とは 所謂、画像検索機能で商品名を知らなくても画像から商品を検索できる機能の事です。詳しくは下記の公式リリースをご覧ください。 about.mercari.com 基本的な写真検索の仕組みは、Deep Neural Networks (DNN)を使用して商品画像から特徴ベクトルを取得し、取得した特徴ベクトルをApproximate Nearest Neighbor Index(ANN Index)に追加して画像indexを構築。 検索時には同じく商品画像からDNNを介して特徴量ベクトルを取得し、ANN Indexから検索します。 アーキテクチャの概要 Figure1 上記がアーキテクチ
エンジニア不足と言われて久しいですが、できる経験者を採用するのはますます難しくなっていますね。 そんななか、弊社ではひょんな縁からエンジニア未経験の新人をエンジニアとして採用することになりました。未経験とはいえ、弱小企業の弊社には悠長に育てている余裕がないため、7日間で現場投入を目指してカリキュラムを組みました。 だいたいうまくいったので、メモがわりに晒しておきます。 前提条件 誰でも7日間でエンジニアになれると言っているわけではありません。あくまで一例として捉えていただければ幸いです。 担当してもらう予定の領域 HTML/CSS コーディング JavaScript はそこそこで(動きのエフェクトやカルーセルを仕込める程度) concrete5 テーマの開発(PHPファイルに foreach を入れていくイメージ、WordPress と変わらない) 流石にアプリケーション開発で7日間は無理
今日もインド人風コスプレでブログを書くカレーパフォーマー加藤です。 ブロガーとして活動していたある日、オウンドメディアの編集者から寄稿記事の執筆依頼メールが届きました。 このような依頼ははじめてですしその編集者にはお会いしたことがありません。私のブログを見て声をかけてくださったそうです。 ライターの経験がなく周囲に相談できる先輩がいなかったので、そのときは手探りで打ち合わせや執筆をすすめ、無事納品することができました。 継続的に依頼をいただけているのもこの経験があったからこそです。 今後、私と同じ経験をされたグルメブロガーが初めてライティング案件の依頼をいただいたときのお役に立てるよう、その経験から得た仕事の進め方をマニュアルとしてまとめてみました。 ※このエントリーではライティング案件の具体例として、グルメブロガーが依頼をうけやすいオウンドメディアからの寄稿依頼を例に説明します。 ポート
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