デリヘル嬢の「お店からの紹介文」を計量分析してガチで読む① - 26歳素人童貞のブログ
こんばんは。素人童貞です。 お盆が終わり、夏が終わりへと向かっていますね。24歳素人童貞も、お盆は実家に帰って、静岡のＭ性感に行き、ドライオーガズムを楽しみました。ドライオーガズムはある種の〝死〟だと思うのですが、先祖様を迎えるというよりかは、自分があっちの世界に行ってしまったという感じですね。オーガズムへ向かう最中に、どっかで祖父や祖母にすれ違ってたかもしれません。 24歳素人童貞も若者なので夏はキャンプに海にと楽しみたいという願望がないわけではないのですが、何一つそんなことはなく、実際は家で一人、関東圏のデリヘル嬢のプロフィールの計量分析をしておりました。これが楽しいこと楽しいこと。規制の強化とネット社会の到来によりデリヘル全盛となった性風俗店、よく「店員とお客さんのコミュニケーションがなくなってしまった」なんて言われますが、そんなことは全くありません。店舗で顔を合わせなくなった分、ネ
高速データ視覚化ツール「Tableau(タブロー)」を使ってみた｜速く・安く データが”視える” - GiXo Ltd.
高速処理の視覚化ツール Tableauを紹介 弊社では、Tableauを主要な分析ツールの一つとして利用しています。2013年9月にITproの「記者の眼」の記事で弊社がTableauを使っている旨を紹介していただいたのを皮切りに、2014年3月には私がITpro内で連載させていただいた記事でもTableauの使い方を紹介してきました。また、この自社メディア内の記事でもTableauの利用について触れています。このようにTableauを利用しているということは折に触れて紹介していました。 しかしながら、この”使い勝手がよく”、”表現力に優れた”Tableauの機能や使い方の奥深さを詳細に紹介する機会を持てずにいました。 私自身、Tableauを日頃から利用し、その機能の詳細を紹介するに値する優れたツールだと感じていますので、今回から「Tableauを主役に据えて、Tableauの機能・使い
SWOT分析とは？効率良いやり方と事例のご紹介
SWOT分析の概要 SWOT分析は、事業の環境分析をするためのフレームワーク（枠組み）です。SWOT分析は、3C分析と並ぶ、事業環境分析の有名なフレームワークです。 （参考）3C分析について 3Cは、「市場・顧客（Customer）」「競合（Competitor）」「自社（Company）」のそれぞれの英単語の頭文字をとったもので、それぞれのCは市場を分析する重要な要素です。くわしくは「3C分析で勝てる戦略を導く方法・やり方のご紹介」でまとめました。 SWOT分析の中核には、SWOTからなるフレームワークがあります。SWOTは、S:強み、W:弱み、O:機会、T:脅威の頭文字です。 SWOT分析では、自社を取り巻く環境による影響と、それに対する自社の現状を分析しながら、自社の最良のビジネス機会を発見します。 SWOT分析はなぜ必要なのか？ SWOT分析は、事業戦略における自社および競争環境の
3C分析とは？3C分析のやり方がわかる入門編
3Cは、「市場・顧客（Customer）」「競合（Competitor）」「自社（Company）」のそれぞれの英単語の頭文字をとったもので、それぞれのCは市場を分析する重要な要素となっています。３Cは市場環境を分析するためのフレームワークです。 3Cは、ビジネスの環境には、市場（＝顧客）という買い手、自社という売り手、そして競合が売り手として存在するという事業環境におけるプレイヤーの構成要素に着目しています。3Cのそれぞれの要素を調べることで、事業環境を分析できます。 3Cは、元マッキンゼー、現ビジネス・ブレークスルー代表の大前研一氏が提唱したフレームワークであるという説があります。 3C分析を使うタイミング 3C分析は、事業戦略を策定するプロセスで使います。マクロ環境分析で、政治や経済など、自社だけの努力では制御ができない要因を分析してから、市場のミクロの分析するときに3C分析を利用し
KH Coder: 計量テキスト分析・テキストマイニングのためのフリーソフトウェア
概要と特長 KH Coderとは、計量テキスト分析またはテキストマイニングのための自由ソフトウェアです。 アンケートの自由記述・インタビュー記録・新聞記事など、さまざまなテキストの分析にお使いいただけます。 プログラミング不要、マウス操作で本格的な分析 安心の分析プロセス完全公開、研究利用も多数 New! 機能紹介（スクリーンショット） スクリーンショット集 ［旧ページ：言葉・文書・可視化・他］ KH Coder 3 正式版の新機能 New! 機能追加プラグイン「文錦®」シリーズ New! ダウンロードと使い方 KH Coder 3 正式版ダウンロード (Version 3.02) 使い方を知るためのチュートリアル ヘルプ 質問＆エラー報告用の掲示板 ※投稿にはGitHubへの登録が必要（無料）［旧掲示板］ よくある質問（FAQ） 開発者が語る公式セミナー & サポート：㈱SCREEN A
プリキュア600話分のサブタイトルを分析したら見えてきた事。テキストマイニング分析より - プリキュアの数字ブログ
2016年５月15日放送分の 魔法つかいプリキュア15話「ハチャメチャ大混乱！はーちゃん七変化！」で プリキュア放送回数が通算600回を迎えました。 せっかくなので、何か記念をと思いプリキュア600話分の「サブタイトル」を テキストマイニングで分析してみました。 最も使用されていた語句は 共起ネットワーク図 クロス集計 クロス集計の結果 キャラクタ別のクロス集計 対応分析 まとめ サブタイトルってのは 「私たちが変身！？ありえない！」（無印１話） みたいなヤツですね。 全６００話のタイトルは、下記祥太様のつぶやきにすごいまとめがあります。 歴代『プリキュア』シリーズ通算600話までの全サブタイトル #precure pic.twitter.com/eqCdAV5sad— 祥太(レイフレE13,14「SHOWTIME」) (@shota_) 2016年5月14日 関係ないですけど、今回は60
“ユニコーン”なデータサイエンティストは不要、専門家不在でもうまく回る企業とは (1/2)
関連キーワード BI（ビジネスインテリジェンス） | ビッグデータ | データサイエンティスト | データ分析 医療給付の管理業務を手掛ける米eviCore Healthcareは2013年に、リアルタイム予測アナリティクスを活用する方法を検討し始めた。ただし、アナリティクスチームの構造が同社のビジネス部門から切り離された形になるのは避けたかったという。 併せて読みたいお薦め記事 データサイエンティストに頼らずどこまでできるか 米Netflxも実践、ユーザーの本気を引き出すセルフサービスBI導入の鉄則 次のExcelになる――セルフサービスBIの全社導入は可能か データサイエンティストに縁遠い人のための「機械学習」入門 データサイエンティストという仕事 「データサイエンティストはつらいよ」、注目職種も求人が多くない理由 「データサイエンティスト」として成功するための条件
ファクトベースで検証する出店戦略〈4〉
【特別企画】脱・勘とドンブリ経営 流通小売企業の経営者の多くが、出店戦略に頭を抱えている。固定費が高く利幅が小さいという事業特性に加え競争が激しいため、出店戦略の失敗は命取りになりかねない。流通小売の売上向上は新規店と既存店とも高度な戦略性が求められるわけだが、実際は勘と経験に頼ったり、「こうあってほしい」という希望がそのまま需要予測データに置き換わったりして、安易な意思決定が行われている…だが諦めるのはまだ早い。「稼ぐ店舗」を創るためのフレームワークは実にシンプルなのだ。こうした経営者の悩みに最適解を示す。 バックナンバー一覧 新規出店にあたって正しい意思決定をするには、既存店のデータを活用するのが近道だ。だが多くの企業が、その準備段階で過ちを犯している。データ活用の過ちとは、ファクト（データ）の選別と手法である。後者については前回、データの点数化と比較分析のプロセスを説明した。分析手法
クックパッドの成功の秘密は、タイムリーなデータ分析力だった | ライフハッカー・ジャパン
『「少し先の未来」を予測する クックパッドのデータ分析力』（中村耕史著、日本実業出版社）の著者は、日本一の料理レシピ検索サイト「クックパッド」のトレンド調査ラボ「たべみる」事業責任者。その仕事の内容を知るためには、まず「たべみる」について知っておく必要があるでしょう。 「たべみる」は日本最大の料理サイト、クックパッドの検索データから、料理をする人の「何を求めているか？」というニーズの変化を地域別に、タイムリーに捉えるデータサービスだ。（「プロローグーークックパッドのデータ分析サービス『たべみる』始動の日」より） 要するに「市場のニーズをいちはやくつかむ」という、新たな価値を提供するデータサービスだということ。 たとえば2015年には、「たべみる」の「きてるランキング」（「いま生活者が関心を持っている食に関するキーワード」を閲覧できる画面）で「甘酒」が検索人気ワードにランクインしていることを
統計学(笑)データ分析(爆笑)
ある大手チェーンのスーパーであったこと。 そこは東京近郊の駅前にあって24時間営業の店なんだけど、朝の6時～8時はレジを2～3台で回していた。 でもある日、上の意向でこの時間のレジは基本1台のみで回すことになった。 レジの回転率の数値を見て1台で充分回せるとわかったため経費削減の判断だ。 しばらくレジは1台で回していたのだが、ほどなくしてこの時間帯の来客・売上げはかなり落ちてきた。 レジの稼動を1台に絞れという判断は、来客が少ないのにレジに余計な人件費をかけるという 無駄を事前に防ぐことができたとその判断自体はそれなりに評価されたらしい。 でもこの時間帯に現場で働いている人間はバイトでも知っている。 来客数・売上げが落ちた理由は稼動レジを1台に絞ったためだ。 確かにレジ1台でも充分裁くことができる来客数だったんだけど1台だと常にレジに列ができている状況だった。 この時間帯に来る客は、主に通
杜氏のいない蔵元が示した「データ分析さえすれば職人の技を職人抜きでも再現できる」という事実の凄み（追記あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
先日、とあるコンサルの社長さんとお酒を飲みながらお話していて出てきた話題が「畢竟データ分析って何の役に立つんだろう？」というものだったんですが、そこで僕が思い出して紹介したのが「獺祭」で世界進出を成功させている旭酒造のエピソードだったのでした。 ということで、その事例を振り返りながら久しぶりにちょっと与太話でもしようと思います。 http://www.tv-tokyo.co.jp/cambria/backnumber/20140116.html ちなみに上ははてブでも大きな話題を呼んだ東洋経済の特集記事ですが、僕にとってはテレ東カンブリア宮殿で紹介された時の映像の方が遥かに衝撃的でした。 「獺祭」は杜氏でも何でもない普通の社員が、データに基づいて一挙手一投足を決めながら仕込んでいる 東洋経済の記事では割とざっくりとしか書かれてないんですが、カンブリア宮殿で放映された映像では獺祭の製造工程の
データ増を見据えたDWH選定要件――性能／拡張性／コストの最適な「バランス」とは
DWHシステムのパフォーマンス改善のために「SAP Sybase IQ」を導入 ガシー・レンカーは、1988年に米国で設立されたダイレクトマーケティング企業だ。同社の名前を知らない方でも、同社が扱うニキビケア化粧品「プロアクティブ」やミネラルファンデーション「シアーカバー」などの広告は、きっとどこかで目にしたことがあるだろう。商品の販売チャネルは通信販売のみ、しかも限られた数のブランドと商品のみを扱うというユニークなビジネスモデルながら、米国や日本のみならず、今や世界中で最も成功したダイレクトマーケティング企業として広く知られている。 そんな同社の日本法人として2001年に設立されたのが、ガシー・レンカー・ジャパンだ。ガシー・レンカーとしてはほぼ初となる海外支社、しかもビジネスボリュームが見込める日本市場を担う支社ということもあり、他の海外支社とは異なり設立当初から米国とは独立した独自のI
ソーシャル・アナリティクスの魅力を引き出す、「きれいなデータ」の作り方
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
ビッグデータ分析 人材育成へ NHKニュース
人の行動や買い物の記録などを集めた膨大な情報いわゆる「ビッグデータ」を、ビジネスなどに活用する動きが強まっています。 しかし、国内にはこうしたデータを分析できる専門家が少ないことから、国内の統計学者や企業が１６日、人材育成のための新たな団体を設立しました。 スマートフォンやＩＣ乗車券、カーナビなどの普及で、いわゆる「ビッグデータ」をビジネスに活用する動きが広がっていますが、国内には、こうしたデータを分析できる「データサイエンティスト」と呼ばれる人材が不足しています。こうした状況を改善しようと、国内の統計学者や企業のデータ分析の担当者などおよそ５０人が、１６日、人材育成のための新たな団体、「データサイエンティスト協会」を設立しました。 記者会見した協会によりますと、国内の大学には統計学を学べる場が限られているため、ビッグデータを分析できる人材は１０００人程度しかおらず、欧米や中国に比べ、不足
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
Google Analytics（グーグル アナリティクス）の直帰率（直帰数）と離脱率（離脱数）でサイト訪問者の行動追跡・分析・対策 / ネットビジネス支援情報サイト｜タフキュー
Google Analytics（グーグル アナリティクス）の直帰率（直帰数）と離脱率（離脱数）でサイト訪問者の行動追跡・分析・対策 Webサイトのアクセス数が多いのはよいことですが、実際はサイト訪問者がすぐに帰っているということはありませんか。 例えば、お店をしている場合、来店客数は多いけどお客さんは店内をチラとみただけで、すぐに帰って何も買ってくれない。店内の商品すら見てくれない。 あなたのサイトがこんな状況だとしたら、アクセス数が多いからと安心していると大変なことになります。 Google Analytics（グーグル アナリティクス）では「直帰率（直帰数）」と「離脱率（離脱数）」が測定できます。 直帰率と離脱率を分析することにより、ページごとの訪問ユーザーの動きが見えてきますので、問題ページをピックアップして改善しましょう。 サイト訪問者が1ページだけ見てすぐに帰ってしまうよくある
アイトラッキングなら一目瞭然！新「はてなブックマーク」が何となく見づらい理由 | マミオン有限会社-パソコン・数学研修、法人研修
先日リニューアルされた「はてなブックマーク」。 大幅なデザイン変更に対し、ネット上では賛否が分かれているようです。 【参考記事】 ・はてなブックマークのリニューアルがいけてない5つの理由 - enator's blog ・はてブリニューアル賛成論 個人的には「あぁ、見づらくなっちゃったな…」と感じましたが、何となく不満を訴えても仕方がないので、今回はその原因をマミオン得意の「アイトラッキング分析」を用いて考えてみることにしました。 綺麗な「F字型」を見せる旧デザインまずはリニューアル前のデザインについて分析ができればよかったのですが、時すでに遅し。代理として、以前のデザインに近い以下のサイトで分析を行ってみました。 Hatebu::Classic - 見慣れたデザインのはてなブックマーク 被験者は、30代男性である筆者1名です。いつものように、ホットエントリーをチェックする行動を行った結果
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