値上がり ポジティブ日経平均39,523.55+0.21%ポジティブ値下がり ネガティブダウ平均37,983.24-2.32%ネガティブ値上がり ポジティブ英 FTSE7,995.58+0.91%ポジティブ値下がり ネガティブS&P500種5,123.41-1.46%ネガティブポジティブJPYUSD=X0.01
By Mitchell Luo GoogleのG suite開発チームが、GmailやGoogle ドライブなどのGoogle製既存アプリを「統合」した新たなメッセージアプリを開発しているとニュースメディアThe Informationが報じました。このアプリケーションは、SlackやMicrosoft Teamsのようなビジネス向けのものだと想定されています。 Google Developing New ‘Unified’ Communications App for Businesses — The Information https://www.theinformation.com/articles/google-developing-new-unified-communications-app-for-businesses Google’s tenth messaging serv
AppleのSiriやAmazonのAlexaといった人と会話できるAIは、人の質問に適切に答え、時には冗談を飛ばすこともあります。しかし、一問一答のやりとりではなく「会話」を行う場合、人がAIに配慮して言葉を選ばなければうまく会話できないことが多いのも事実です。そんな中、ディープラーニングを用いて「自然な会話」を行うことができるAIをGoogleが開発し、他のチャットボットとの比較結果や実際の会話例を公開しています [2001.09977] Towards a Human-like Open-Domain Chatbot https://arxiv.org/abs/2001.09977 Google AI Blog: Towards a Conversational Agent that Can Chat About…Anything https://ai.googleblog.com/
Dedicated Game Server (DGS) Matchmaking DGS Management GAME LOGIC NETWORKING MATCHMAKING LOGIC SERVICE FRONTEND PROVISIONING DEPLOYMENT AUTO SCALING ALLOCATION SERVICE FRONTEND MONITORING SCHEDULER SERIALIZATION MATCHMAKING CORE DGS ASSIGNMENT MATCHMAKING DEDICATED GAME SERVER (DGS) DGS MANAGEMENT TECHNOLOGY STACKS
【第40回AIセミナー】 「説明できるAI 〜AIはブラックボックスなのか?〜」 https://www.airc.aist.go.jp/seminar_detail/seminar_040.html 【講演タイトル】 機械学習モデルの判断根拠の説明 【講演概要】 本講演では、機械学習モデルの判断根拠を提示するための説明法について紹介する。高精度な認識・識別が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造をしており、どのような基準で判断が下されているかを人間が窺い知ることは困難である。このようなモデルのブラックボックス性を解消するために、近年様々なモデルの説明法が研究・提案されてきている。本講演ではこれら近年の代表的な説明法について紹介する。Read less
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