管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（8）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 分散処理の課題が「管理」なのは常識 複数の計算機上で動作（分散）するアプリケーション、ソフトウェアが多く存在します。分散ソフトウェアは複数の計算機で動作することで大量のデータを扱えたり、高負荷な状況に対処します。本稿では、複数の計算機（クラスタ）で動作する各サーバを「インスタンス」と呼びます。 本連載で紹介した分散Key-Valueデータベースである「HBase」は複数の計算機で動作する代表的なソフトウェアです。両ソフトウェアはともに「Apache ZooKeeper」（以下、Z
『MuninでJavaのlogファイルを監視するプラグインを作った』
Javaのアプリを運用しているとき、Log4jやLogbackなんかで出力しているlogファイルをリリース直後とか監視したりするわけですが、リリース後以外も外部APIに引きずられたりして突如エラーを吐き始める場合があります。 そんな状況を可視化したいなと思ってJavaのlogファイルを監視するMuninのプラグインを作ってみました。（別にJavaじゃなくても使えるけど） プラグインの内容やってることはlogファイル（configurationでパスを指定可能）の５分以内のログをgrepして、FAITAL、ERROR、WARNの数を数えているだけです。 これでログ内のERRORの数等がグラフで可視化されるというわけです。
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Java開発で泣かないためのPlay frameworkの基礎知識
Javaの常識を変える「Play framework」とは 「Play framework」は、サーバサイドJavaとScalaのためのMVCフレームワークです。この連載では、主にJavaのフレームワークとしてのPlay frameworkを紹介していきます。でも「Javaで、Web向けで、MVCで……」なんて、ありふれた感じですよね。それなら「Scalaで、どう作るのか」という話の方が興味あるという方もいるでしょう。 しかし、Play frameworkはバージョン1まではJavaのフレームワークとして作られていました。また、ScalaはJavaVM上で動作するプログラミング言語です。つまり現在の最新バージョンの2でも基礎の部分で動いているのはJavaです。Play frameworkを知るためには、まず基礎から固めていくのが正攻法だと思います。Scalaについて知りたい読者は、以下の記
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