ヤマハ発動機が「ぶどう収穫AGV」の動画を公開 長野県で無人の農業向け自動運転車両の開発が進む 90%の精度で検出 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
ヤマハ発動機は農作業の自動化と省力化を目指して汎用性の高い無人走行車両の開発に取り組んでいる。2020年12月17日には株式会社リュードヴァン(長野県東御市祢津)のブドウ畑において、開発中のUGV(無人走行車両)を使った収穫および運搬作業の自動化を想定した試験を実施し、その様子をYouTube公式チャンネルにて公開した。 今年はブドウ収穫UGVのプロトモデルをアメリカに送って、現地で開発を進める計画。また、同時にさまざまな専門性を持ったパートナーと出会うことで、開発を加速させたいとしている。 高度な技術を獲得して幅広い活用へ 農業の担い手の労働人口不足は先進国全体の課題となっており、省力化・自動化が切望される分野。ヤマハ発動機が汎用性の高い農業用UGVの開発に取り組む中、現在、ブドウの収穫と運搬に注力しているのは、他の農作物より難易度の高い技術が求められるからにほかならない。ブドウの位置や
【速報】エレコムが「量子コンピュータボード」を公開 汎用PCで量子アニーリングやイジングマシンを実現する拡張FPGAボード - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
エレコム株式会社は従来のパソコンにPCI拡張ボードとして装着し、量子アニーリングに特化した機能を発揮する「量子FPGAボード」を公開した。公開したのは開発中のもので、2021年末に試作デモ機が完成予定としている。 現在のPCでは、長時間かかったり、計算が求められないような膨大な「組合せ最適化」問題に対して、高速に処理して回答が得られる「量子アニーリング技術」が、将来は手軽に導入できるようになることが期待できる。「組合せ最適化」問題は金融や保険分野のほか、従業員のシフト作成業務などでも活用が待たれている。 エレコムが公開したのは、東京ビッグサイト青海展示棟で開催中の「第1回 量子コンピューティングEXPO【春】」の同社ブース内。開発しているのはエレコムグループのなかでも先端技術の開発を行っているエレコム子会社のディー・クルー・テクノロジーズ(D-CLUE)だ。 業務用プリンター向けの高速転送
AIやロボット制御技術が学べる小型二輪移動ロボット「Jetson Nano Mouse」アールティが発表 広角カメラ2台搭載、ROS対応 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
「ロボットのいるくらし」を掲げる株式会社アールティは、AGV・自動運転技術の需要や在宅での研究開発需要の高まりに応えるため、画像処理、機械学習などのAI関連技術とロボット制御技術を同時に学ぶことができる小型二輪移動ロボット「Jetson Nano Mouse」(ジェットソン ナノ マウス)の予約受付を9月1日より開始、9月14日(月)に発売することを発表した。価格は77,000円(税込)。NVIDIA製のAIコンピュータボード「Jetson Nano」が別途必要で「Jetson Nano Mouse」製品には付属しない。 「Jetson Nano Mouse」の特徴 ・アールティの車輪型プラットフォームロボット ・広角カメラ×2を標準搭載 両眼視差を用いた立体視も可能 ・手持ちのJetson Nanoを活用可能 ・ロボット制御用ミドルウェアROS(Robot Operating Syste
【Jetson Xavier NX レビュー(2)】ベンチマーク編 AIエッジコンピュータボード「Jetson」3機種のコストパフォーマンスを比較 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
「Jetson Xavier NX」のレビュー連載、第2回目は皆さん気になる「ベンチマーク計測」をしてみたいと思います。単体の計測だけはなく、「Jetson AGX Xavier」、「Jetson Nano」との比較もお届けします！(いずれもJetsonシリーズは開発者キットです) なお、連載の第1回をお見逃しの方はこちらもどうぞ ↓。
日本の製造業、AIをどう使うか?「次世代の製造現場へ提案 NVIDIAディープラーニングセミナー」10/21開催 参加無料 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
NVIDIAは東京国際フォーラム（ホールB7）で「次世代の製造現場へ提案 NVIDIAディープラーニングセミナー」を10月21日（月）に開催することを発表した。セミナーでは、日本ディープラーニング協会の理事でABEJAのCEOを務める岡田 陽介氏が基調講演を行い、エヌビディア、日本マイクロソフト、マクニカをはじめ計8社の講師が登壇する。 イベントは、製造業の課題解決に、今後ディープラーニングの活用を検討している人、他業種で製造業の導入例も参考にしたい人などが主な対象となる。 ディープラーニングソリューションの導入事例を当事者から共有 近い将来に日本の製造業が直面する、または既にその兆候が表れ始めている製造現場での人手不足問題やそれに伴う技術の伝承の問題を解決する手段として、製造業におけるディープラーニングの積極的な活用が急務となっている。 セミナーでは、NVIDIAとパートナーが提供する製
NVIDIAが「Jetson Nano」搭載のAIレースカー「JetRacer」情報を公開！NVIDIA担当者に聞く、Jetson最新情報やTPUとの比較 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
「ディープラーニング(DL)やディープニューラルネットワーク(DNN)を使ってどんなことができるのか」 「機械学習とAI予測の具体的な手順を学んだり体験してみたい」 そう思っている人は少なくないはずだ。 NVIDIAは超小型のAIコンピュータボード「NVIDIA Jetson Nano」を使って、高速に走行できるAIレースカー「JetRacer」をGitHubで公開した。高速で自律走行するためのDLやDNN技術を基礎から学ぶことができる。 今回、ロボスタでは2017年からNVIDIA米国本社でJetsonテクニカル・プロダクト・マーケティング・マネージャーをつとめている矢戸知得(やと・ちとく)氏に「JetRacer」の話を聞いた。更には「Jetson Nano」の最新情報や、気になる競合製品との比較、TPUやインテルのAIスティックとの違いについても聞いた。
STの汎用マイコンでAIに挑戦！【後編】「SensorTile Kit」を使った推論実行とデータ収集 体験レポート - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
前回「STの汎用マイコンでAIに挑戦！【前編】注目の組込みAI、メリットと実現までの開発ステップ」に続き、今回は体験レポートをお伝えします！ 超小型IoT端末開発キットを使って組込みAIに挑戦！ STマイクロエレクトロニクス（ST）のIoT端末開発キット「SensorTile Kit」(センサタイル・キット)は、同社が無償で提供している組込みAI開発ツール「STM32Cube.AI」と組み合わせて利用すると、超小型のIoT端末にAI機能を入れられるということで、さっそく体験してみました。 体験レビューはロボットエバンジェリストの西田が担当します。 SensorTile Kit 構成内容 「SensorTile Kit」の構成内容は、マイコンと各種センサが搭載されたボード、充電式のバッテリ、それらを収容するプラスチック･ケース、さらにはネジ類が同梱されています。センサには加速度センサ、ジャイ
日本で買えるIoTデバイス330個をまとめた「IoTデバイスマップ2018」公開 ダウンロード無料 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
ロボットビジネスを専門に行うロボットスタート株式会社は、日本で購入が可能なIoTデバイスを可視化した「IoTデバイスマップ2018」を本日より公開しました。 フルサイズのPDFファイルが以下ロボットライブラリから無料でダウンロード可能です。（ダウンロードにはロボットライブラリのアカウントが必要です。アカウントの登録は無料です。） 昨年IoTデバイスマップ2017を公開し大きな反響を頂いたため、2018年版を作成いたしました。掲載数は昨年の122デバイスから、330デバイスへとその数を増やしています。 世界中で数多くのIoTデバイスが発表されているにも関わらず、実は日本ではその内のごく一部しか購入することができません。そして、IoTデバイスは、プロダクトのコンセプトムービーが発表されたタイミングや、クラウドファンディングに掲載されたタイミングが最も注目を集めてしまい、肝心の発売情報が広く報じ
Googleに買収された日本企業「Schaft」が思わず「すげー！！」と叫びたくなるロボットを公開 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
4月8日、都内で開催された「NEST2016」に、2013年11月にGoogleによって買収された東大発のロボットベンチャー「Schaft」の中西雄飛氏が登壇し、Schaftの新しいロボットを公開しました。 歩いて登場。驚くほどスムーズな歩行と安定性。 注目すべきは「脚に関節がない」という点。Schaftがこれまでに発表してきたロボットは大きく曲がった「膝」を持っていましたが、今回は関節を持たず、脚部分が胴体部分のサイドに付いています。その脚が上下に動き、歩行が行なわれています。 階段も昇ることができます。素晴らしいスピード感。胴体部分がほとんどブレていません。 60kgの重量を持っても歩行スピードが変わりません。 棒を踏ませてみても、バランスをとって倒れません。 家の中では、脚を胴体の後ろに持っていくことで、狭い場所でも通ることができます。 ロボット掃除機のアプリケーションを搭載すること
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【Jetson Xavier NX レビュー(3)】学習モデル作成編 コードを書かずにマスクの装着を判定するAIを自作してみた - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン