様々なデータソース跨いでSQLで一律で検索できるというのは大きいですねぇ。

kimutansk のブックマーク 2014/05/19 05:55

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/195379778/comment/kimutansk" data-user-id="kimutansk" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/HiveData/apache-drilltalk-thehive" data-original-href="https://www.slideshare.net/HiveData/apache-drilltalk-thehive" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2FHiveData%2Fapache-drilltalk-thehive" data-user-icon="/users/kimutansk/profile.png">Apache Drill: Building Highly Flexible, High Performance Query Engines by M.C. Srivas, Co-founder and CTO at MapR</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/MapR">MapR</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/hadoop">hadoop</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22Apache%20Drill%22">Apache Drill</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">様々なデータソース跨いでSQLで一律で検索できるというのは大きいですねぇ。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kimutansk/20140519#bookmark-195379778"><span class="datetime-body">2014/05/19 05:55</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！

Apache Drill: Building Highly Flexible, High Performance Query Engines by M.C. Srivas, Co-founder and CTO at MapR

www.slideshare.net/HiveData2014/05/16

SQL is one of the most widely used languages to access, analyze, and manipulate structured data. As Hadoop gains traction within enterprise data architectures across industries, the need for SQL fo...

5 人がブックマーク・1 件のコメント

他のコメントを読む

＼コメントがサクサク読めるアプリです／

はてなブックマーク

Apache Drill: Building Highly Flexible, High Performance Query Engines by M.C. Srivas, Co-founder and CTO at MapR

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス