HadoopやStormといった各ミドルウェアとの利用用途の対比の図が分かりやすくて良かった。メモリ大きいので頑張るか、速いストレージを使うか、色々あるなぁ

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msykt のブックマーク 2014/06/01 22:05

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/197392910/comment/msykt" data-user-id="msykt" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/apache-spark-spark/35286620" data-original-href="https://www.slideshare.net/slideshow/apache-spark-spark/35286620" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fslideshow%2Fapache-spark-spark%2F35286620" data-user-icon="/users/msykt/profile.png">Apache Spark の紹介（前半：Sparkのキホン）</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/spark">spark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">HadoopやStormといった各ミドルウェアとの利用用途の対比の図が分かりやすくて良かった。メモリ大きいので頑張るか、速いストレージを使うか、色々あるなぁ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/msykt/20140601#bookmark-197392910"><span class="datetime-body">2014/06/01 22:05</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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