では確率密度関数の値 f(x) は何を表しているのかというと，確率変数が値 x をとる相対的な可能性を指していると考えられます。上のグラフで言えば，X=3.5 である可能性は X=3.25 である可能性の倍，などということを表して

uk-ar のブックマーク 2011/01/26 15:58

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/24722775/comment/uk-ar" data-user-id="uk-ar" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0004" data-original-href="https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0004" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgihyo.jp%2Fdev%2Fserial%2F01%2Fmachine-learning%2F0004" data-user-icon="/users/uk-ar/profile.png">第4回　正規分布［前編］ | gihyo.jp</a><br><p style="clear: left">では確率密度関数の値 f(x) は何を表しているのかというと，確率変数が値 x をとる相対的な可能性を指していると考えられます。上のグラフで言えば，X=3.5 である可能性は X=3.25 である可能性の倍，などということを表して</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/uk-ar/20110126#bookmark-24722775"><span class="datetime-body">2011/01/26 15:58</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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