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「商品レコメンドや類似文章発見に使える。文章をVector(出現頻度で配列)のデータ構造に落とし込む→Vector演算手法(SVD特異値分解、LSI潜在的意味索引付け)を使える。確率論のデータに→その演算。単語の意味配列」
itouhiro のブックマーク 2016/10/05 00:00
Webプログラマと数学の接点、その入り口「商品レコメンドや類似文章発見に使える。文章をVector(出現頻度で配列)のデータ構造に落とし込む→Vector演算手法(SVD特異値分解、LSI潜在的意味索引付け)を使える。確率論のデータに→その演算。単語の意味配列」2016/10/05 00:00
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speakerdeck.com/naoya2016/10/04
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
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「商品レコメンドや類似文章発見に使える。文章をVector(出現頻度で配列)のデータ構造に落とし込む→Vector演算手法(SVD特異値分解、LSI潜在的意味索引付け)を使える。確率論のデータに→その演算。単語の意味配列」
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Webプログラマと数学の接点、その入り口
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