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実際の分類タスクでは、各クラスは多くの場合、複数のよりきめ細かい「サブクラス」で構成されます。サブクラスラベルは頻繁に使用できないため、より粗いクラスラベルのみを使用してトレーニングされたモデルは、さ
arxiv_reader のブックマーク 2020/12/02 12:50
サブクラスが残されていない:粗粒度の分類問題における細粒度の堅牢性[dataset][benchmark][arXiv reaDer][clustering][arXiv][classification]実際の分類タスクでは、各クラスは多くの場合、複数のよりきめ細かい「サブクラス」で構成されます。サブクラスラベルは頻繁に使用できないため、より粗いクラスラベルのみを使用してトレーニングされたモデルは、さ2020/12/02 12:50
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2020/12/02
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実際の分類タスクでは、各クラスは多くの場合、複数のよりきめ細かい「サブクラス」で構成されます。サブクラスラベルは頻繁に使用できないため、より粗いクラスラベルのみを使用してトレーニングされたモデルは、さ
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サブクラスが残されていない:粗粒度の分類問題における細粒度の堅牢性
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