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“MLOpsの運用サイクルの1ステップであるサービングについて紹介...。サービングでは予測パイプラインの構築・デプロイと、予測パイプラインを利用するためのインタフェースが必要”
misshiki のブックマーク 2020/12/14 15:46
MLOpsの概要と機械学習モデルのサービングシステム - Qiita[MLOps]“MLOpsの運用サイクルの1ステップであるサービングについて紹介...。サービングでは予測パイプラインの構築・デプロイと、予測パイプラインを利用するためのインタフェースが必要”2020/12/14 15:46
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qiita.com/mshr-ito2020/12/11
著者: 伊藤 雅博, 株式会社日立製作所 はじめに 機械学習システムを継続的に運用するための取り組みとしてMLOps (Machine Learning Operations)が注目を集めています。MLOpsの運用サイクルの1ステップとして、機...
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“MLOpsの運用サイクルの1ステップであるサービングについて紹介...。サービングでは予測パイプラインの構築・デプロイと、予測パイプラインを利用するためのインタフェースが必要”
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MLOpsの概要と機械学習モデルのサービングシステム - Qiita
qiita.com/mshr-ito2020/12/11
著者: 伊藤 雅博, 株式会社日立製作所 はじめに 機械学習システムを継続的に運用するための取り組みとしてMLOps (Machine Learning Operations)が注目を集めています。MLOpsの運用サイクルの1ステップとして、機...
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