グラフィカルニューラルネットワークを使用して、画像内の人間と物体の相互作用を検出する問題に対処します。私たちのネットワークは、検出された人間とオブジェクトを表すノードの2部グラフを構築します。ノード間

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/14 12:09

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695603741249936930/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.06060v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.06060v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.06060v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">人間と物体の相互作用を検出するための空間的に調整されたグラフ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">グラフィカルニューラルネットワークを使用して、画像内の人間と物体の相互作用を検出する問題に対処します。私たちのネットワークは、検出された人間とオブジェクトを表すノードの2部グラフを構築します。ノード間</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201214#bookmark-4695603741249936930"><span class="datetime-body">2020/12/14 12:09</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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