自己教師あり学習は、画像シーケンスを唯一の教師ありソースとして使用して、単眼深度推定に大きな可能性を示します。深度推定には高解像度の画像を使おうとしていますが、予測の精度は大幅に向上していません。この

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/15 13:06

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695651994155835458/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.07356v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.07356v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.07356v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">HR-Depth：高解像度の自己監視単眼深度推定</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/monocular">monocular</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">自己教師あり学習は、画像シーケンスを唯一の教師ありソースとして使用して、単眼深度推定に大きな可能性を示します。深度推定には高解像度の画像を使おうとしていますが、予測の精度は大幅に向上していません。この</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201215#bookmark-4695651994155835458"><span class="datetime-body">2020/12/15 13:06</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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