敵対的生成ネットワーク（GAN）は、特に画像から画像への変換タスクにおいて、画像データの高次元分布をモデル化する上で大きな可能性を示しています。ただし、これらのタスクは複雑であるため、最先端のモデルに

arxiv_reader のブックマーク 2021/05/20 11:27

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4702884965687965154/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.15082v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.15082v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2104.15082v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">画像から画像への翻訳のための意味論的関係保存知識蒸留</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/compression">compression</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">敵対的生成ネットワーク（GAN）は、特に画像から画像への変換タスクにおいて、画像データの高次元分布をモデル化する上で大きな可能性を示しています。ただし、これらのタスクは複雑であるため、最先端のモデルに</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210520#bookmark-4702884965687965154"><span class="datetime-body">2021/05/20 11:27</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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