現在、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づく合成開口レーダー（SAR）画像分類法は、ノイズ耐性の低さや一般化能力などのいくつかの問題に直面しています。スパイキングニューラルネットワーク（SN

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/16 14:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4704143358002328514/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.08005v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.08005v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.08005v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">スパイク時間依存の可塑性と勾配降下法によるスパイキングニューラルネットワークに基づくSAR画像分類</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/SNN">SNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/spatio-temporal">spatio-temporal</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">現在、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づく合成開口レーダー（SAR）画像分類法は、ノイズ耐性の低さや一般化能力などのいくつかの問題に直面しています。スパイキングニューラルネットワーク（SN</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210616#bookmark-4704143358002328514"><span class="datetime-body">2021/06/16 14:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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