Webから学習することで、手動でラベル付けされた大規模なデータセットへのディープラーニングの極端な依存を緩和できます。特に、下位のカテゴリを区別することを目的としたきめ細かい認識の場合、無料のWebデ

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/12 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4706778546712891106/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.02399v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.02399v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2108.02399v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Webで監視されたきめ細かい認識：ベンチマークデータセットとアプローチ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Webから学習することで、手動でラベル付けされた大規模なデータセットへのディープラーニングの極端な依存を緩和できます。特に、下位のカテゴリを区別することを目的としたきめ細かい認識の場合、無料のWebデ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210812#bookmark-4706778546712891106"><span class="datetime-body">2021/08/12 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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