ディープハッシュは、高次元のデータポイントをバイナリコードにエンコードして効率的に検索することにより、大規模な画像検索に広く適用されています。ペアワイズ/トリプレット類似性ベースのハッシュ学習と比較し

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/12 12:04

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4706782552845546754/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.05274v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.05274v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2108.05274v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マルチラベル画像検索のためのインスタンス加重中央類似性</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープハッシュは、高次元のデータポイントをバイナリコードにエンコードして効率的に検索することにより、大規模な画像検索に広く適用されています。ペアワイズ/トリプレット類似性ベースのハッシュ学習と比較し</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210812#bookmark-4706782552845546754"><span class="datetime-body">2021/08/12 12:04</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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