3DポイントクラウドとRGBセンシング情報の両方を時間内に利用する3Dオブジェクト検出アプローチである4D-Netを紹介します。さまざまな特徴表現と抽象化レベルにわたって新しい動的接続学習を実行し、幾

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/03 11:49

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4707802553826297474/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.01066v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.01066v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.01066v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">学習したマルチモーダルアライメントのための4D-Net</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">3DポイントクラウドとRGBセンシング情報の両方を時間内に利用する3Dオブジェクト検出アプローチである4D-Netを紹介します。さまざまな特徴表現と抽象化レベルにわたって新しい動的接続学習を実行し、幾</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210903#bookmark-4707802553826297474"><span class="datetime-body">2021/09/03 11:49</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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