圧縮イメージングは、深刻な不適切な逆問題に悩まされている、サンプリング不足の測定値から潜像を復元することを目的としています。最近、深い神経ネットワークがこの問題に適用され、高度な画像の事前学習が行われ

arxiv_reader のブックマーク 2021/10/26 12:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4710262309204279906/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.11007v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.11007v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2107.11007v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">圧縮イメージングのための動的近位展開ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">圧縮イメージングは、深刻な不適切な逆問題に悩まされている、サンプリング不足の測定値から潜像を復元することを目的としています。最近、深い神経ネットワークがこの問題に適用され、高度な画像の事前学習が行われ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211026#bookmark-4710262309204279906"><span class="datetime-body">2021/10/26 12:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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